守望良知 人本为怀 ——读韩东屏教授的《人本伦理学》

韩东屏教授的新著《人本伦理学》于2012年8月由华中科技大学出版社正式出版.该著集作者三十多年伦理学研究之所思、所悟、所得,通过道德本体论、道德建设论、道德践履论三大部分,建构了一套“人本伦理学”理论体系.其中,道德本体论是关于道德本身诸问题的论述,道德建设论是关于社会主体的道德实践的论述,道德践履论是关于个体道德主体的道德实践的论述.     

参加生产劳動是阿洪思想改造的一个好办法

我在張北县火炬公社参加生产劳动已有三个多月了。在这期間,我参加了农业社秋收的全部过程,还参加了整风整社农业大跃进动員大会。这里,我想用自己这一段劳动生活中得到的一些初步体会,来谈談参加劳动对我們阿洪进行思想改造的关系。以前,我对劳动人民的智慧和力量的偉大、阿洪要具有劳动人民的思想感情、要更好地为劳动人只服务等问題,虽然也知道一点,但都只是抽象的概念。来到农业社以前,曾听說这里粮食增产成     

德国浪漫主义的精神

德国的浪漫主义运动,从费希特、谢林的哲学和民族文化中汲取了营养,推崇个人主义,宣扬个性解放,本质上是对启蒙运动机械唯物主义和早期工业化社会的反抗,在文艺、宗教、历史以及自然科学研究各领域开创了一个新纪元。     

异化与经济发展

本文要谈的是我们对经济的和工业的发展应持的态度.我将相当概括地从哲学上提出自己的看法,但也涉及某些专门论题.因为我们目前正在经历的是一个大规模经济调整的时期,是一个正在发生着引人注目的甚至惊人的工业和社会变革的时代.这一系列调整和变革的结果,一方面是经济的广泛现代化和结构的重大调整,另一方面是效率和生产力的提高.然而,与此同时,这些发展对于英国社会也产生着深刻的破坏性和毁灭性的影响.无数个人、共同体甚至所有地方的生活,都发生了变革,而且这样一些变革通常是以毁灭性的方式进行的.许许多多的人失掉了自己的工作,或者发现他们屈从于暴虐的工作方式,在这些工作方式中,他们的技艺被贬值,而且他们的人身自由和创造性也被消灭了.对这些发展的反应趋向于分化为两种对立的观点.一方面,这些变化或变革的辩护者倾向于从纯经济的角度思考社会问题.他们似乎习惯于坚持和关注经济的指标和参数.他们对于正在发生的一切所具有的人的方面的影响和道德向度也几乎是完全漠视的.     

巧对鳄鱼救女儿——妙用二难推理例谈

二难推理的最大特点就是“二难”,就是能够使人陷入进退维谷、左右两难的境地。在论辩中,二难推理运用得好,可以置对方于二难的境地,可以使自己摆脱对方设置的二难圈套。那么,如何才能获得这种制人而不制于人的效果呢? 首先,要能够巧妙设置二难推理,令对方左右为难。一名妇女带着女儿在河边玩耍。突然,鳄鱼叼着了她的女儿。妇女要求鳄鱼放了她女儿。鳄鱼说:“你如果能猜对我的心思,我就放了你的女儿。”心思是隐性的、难以捉摸的,鳄鱼可谓狡辩。妇女只有让鳄鱼处于两难,才能救回女儿。她说:“我猜你想吃掉我女儿。”鳄鱼乖乖地放了她的女儿。因为如果鳄鱼说“猜对了”,则根据猜对就要放人的约定,应该放了女孩;如果它说“没猜对”,则它就是不想吃掉她女儿,也应该放了女孩。所以无论鳄鱼怎样回答,都     

偷换概念巧表达

同一律要求在同一思维过程中所使用的概念必须是确定的,即有确定的内涵和外延。偷换概念是违反同一律的要求所犯的逻辑错误。几乎所有的逻辑教材都要求避免这样的错误。但是,就像苍蝇是人人讨厌的害虫,而有的科学家却在研究它的奇特的免疫力一样,偷换概念也有它积极的一面。在特定的场合下,如果能巧妙地偷换概念,可以收到更好的语言表达效果。     

請父母親們想一想——略談少年儿童把斋、学教义、唸經問題

一年一度的“六一”国际几童节剛剛过去,全国少年儿童又欢欣地度过了自己的节日。儿童是我們社会主义事业的接班人,是我們的未来和希望。因此,我们的党和国家一貫爱护和关怀我们的下一代。解放后,全国各族的少年儿童不仅在衣、食、住等生活条件大大改善,不仅在健康方面得到卫生机关应有的指导和保护,而且有了充分就学的机会,并在家庭教育和学校教育方面,基本消除了封建的和资本主义的落后的方式方法,而代以社会主义的教育方式方法,使少年儿童从打罵、威胁和恐嚇中解放出来,精神和肉体免除了摧殘,絕大部分少年儿童的德     

品牌名称视听形式表征对消费者心理的影响及作用机制

品牌名称作为一类特殊词汇,其形式表征分为视觉表征(印刷字母的视觉特征)和听觉表征(词语的整体声学特征),字样(包括字母大小写、字形、颜色)和语音(包括音素、音节、声调或重音)可以分别代指二者。品牌名称字样和语音对消费者心理的影响均发生在词汇的知觉加工阶段,两者的影响结果和作用机制既存在联系,又相互区别。此外,品牌名称的视听效应之间存在跨通道联结。未来研究应结合实践问题,对品牌名称视听效应进行补充性探讨。     

多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合

运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7; 两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。