多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合

运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7; 两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。     

他评：一种有效的人格评价手段

他评法是一种有效的人格评价手段, 甚至在一些情境下比自评法更为有效。在现实准确性模型(the Realistic Accuracy Model, RAM)以及权重平均模型(the Weighted-average Model, WAM)的基础上, 对于影响他评准确性的因素进行了梳理, 涉及熟悉性、关系质量、特质可见度以及假设相似性等。针对目前研究中存在的问题, 提出要在中国文化背景下, 进一步拓展研究对象的取样范围, 在更多不同的情境下提高研究的生态效度, 同时采用更多的人格评价手段。     

农村老年人的社会排斥体验与健康状况:有调节的中介作用

基于社会排斥的多元动机模型、负性情绪影响健康的四通路模型,通过对一项覆盖中国31个省级行政区（不含港澳台）农村居民社会调查数据的分析,考察了1803名农村老年人社会排斥体验与健康状况的关系,以及负性情绪、人际信任、经济状况在两者中的作用。结果表明,农村老年人的社会排斥体验负向预测其健康状况;负性情绪在农村老年人社会排斥体验和健康状况之间起中介作用;人际信任、经济状况均在农村老年人社会排斥体验和负性情绪之间起调节作用;经济状况还在农村老年人负性情绪和健康状况之间起调节作用。该结果不仅验证并拓展了上述两个理论模型,还为农村的养老服务体系建设、农村老年人的健康服务工作提供了启示。     

配偶排斥对女性离婚意愿的影响：愤怒与婚姻满意度的链式中介作用

为了探讨配偶排斥对女性离婚意愿的影响,以及愤怒情绪和婚姻满意度在其中的中介作用,对543名已婚女性施测了社会排斥体验量表、特质愤怒问卷、婚姻满意度问卷以及离婚意愿问卷。中介效应检验结果表明,配偶排斥显著正向预测女性的离婚意愿,愤怒情绪和婚姻满意度分别在二者之间起中介作用,同时配偶排斥还顺序地先通过导致愤怒情绪增加,再使得婚姻满意度降低这一链式路径对女性的离婚意愿产生影响。未来可以通过减少配偶排斥以及减弱愤怒情绪和提升婚姻满意度的途径来增加婚姻稳定性。