因果关系及典型性程度对类别特征推理的影响

采用学习―测试二阶段实验范式,探讨了因果关系及典型性程度对类别特征推理的影响。研究结果表明:(1)因果关系影响类别特征推理任务;(2)典型性程度影响类别特征推理任务;(3)类别特征间存在因果关系的前提下,原因特征维度值与典型性程度间存在交互作用。典型性程度对不含原因特征的项目的特征推理影响是有限的。     

类别特征推理的认知机制与神经基础

分类及类别特征推理是类别知识的两大重要功能。研究表明, 两种任务之间存在本质差异。因此, 探讨类别特征推理的认知及神经机制对于拓展类别相关理论非常重要。已有研究发现, 类别标签、典型性程度以及类别特征间的因果关系都会影响类别特征推理任务, 而且, 类别特征推理任务与分类任务的神经基础不同。未来研究方向应当关注类别标签以及类别特征间的因果关系分别与典型性程度之间的交互作用, 在未来神经机制方面的进一步研究应当设计更符合自然情境下的特征推理任务范式。     

类别标签与典型性程度对类别特征推理的影响

本研究采用学习-测试二阶段实验范式,探讨了类别标签及典型性程度对类别特征推理任务的共同影响,结果表明,类别标签及典型性程度都会影响类别特征推理任务,而且,类别标签及典型性程度之间存在交互作用,典型性程度为高条件下类别标签对类别特征推理任务的影响要高于典型性程度为低条件,类别标签匹配条件下,典型性程度对类别特征推理任务的影响要高于类别标签不匹配条件。     

类别学习中分类学习与推理学习的对比研究

本研究对类别学习中分类学习与推理学习进行了对比.实验中要求被试从成对呈现的项目中选择一个更典型的A,并且要求被试将典型的A和典型的B画出来.测试中所呈现项目诊断性程度或典型性程度不同.研究结果表明,分类学习者主要受诊断性信息的影响,而推理学习者主要受典型性信息的影响.即,分类学习者关注类别间信息,而推理学习者关注类别内信息.     

错误记忆年老化的认知与神经机制

老年人错误记忆的增加与内侧颞叶、前额叶皮层的功能下降以及二者之间功能性联结减少有关。这些功能下降导致编码阶段信息联结不足或过度联结、编码及提取阶段依赖语义要点信息、提取监控障碍及记忆判断过度依赖熟悉性。未来研究应当关注不同类型错误记忆年老化的形成机制、内侧颞叶及前额叶皮层的特定分区对错误记忆年老化的影响、信息编码及提取对错误记忆年老化的独立作用,以及测试环境与文化对错误记忆年老化的影响等问题。     

抑癌基因ARIDlA的研究进展

SWI／SNF复合物是一种ATP依赖的染色质重塑复合物。ARIDlA蛋白是SWI／SNF的亚基之一,具有非序列特异性DNA结合活性,参与DNA的复制、转录、修复、重组等。在消化道肿瘤、妇科肿瘤、肺腺癌等多种肿瘤中存在频繁的基因突变。可能通过上调P21、P53及下调c—Myc、E2F反应基因等发挥抑癌作用。本文介绍了ARIDlA基因的分子特征、作用机制及与多种肿瘤的关系,以期对该抑癌基因有全面深入的了解。     

浅谈"人工子宫"

在长达50年的研究过程中,人工子宫在三个层面(人工保育箱、人工子宫和人工胚胎)上被探讨.日本的Yoshinori Kuwabara教授和美国的刘鸿清(Liu Hung ching)教授在人工子宫和人工胎盘领域取得了引人注目的成果.人工子宫的研究,伴随着有许多伦理和道德方面问题的涌现,重点谈论人工子宫研究引出的伦理道德和其对策,以及人工子宫的未来.     

人名相关自我加工的时间过程——事件相关电位研究提供的电生理证据

本研究采用事件相关电位技术（ERP）探讨了自我名字加工的神经机制。实验中向被试随机呈现大圆、小圆及名字,被试的任务是辨别大圆和小圆,名字是任务无关刺激。实验结果表明,被试自己的名字引发的P2及P3波幅都显著高于名人的名字及陌生人的名字。 与以往研究结果不同,本研究发现了P2波幅上的“自我名字效应”,即,人名相关的自我加工不仅表现在晚期成分P3上,同时还表现在早期成分P2上。所以,人名相关的自我加工过程分为早期和晚期两个加工阶段,前一个阶段可能是自动化加工,不需要意识参与,后一个阶段是意识加工。     

不同类别学习方式的对比研究

55名被试被随机分配到两个组,分别通过分类学习与推理学习来学习两个类别,之后,两组被试对新的测试项目进行典型性评定,考察类别学习方式对类别表征的影响。研究结果表明,分类学习者仅仅依据项目的诊断性程度来评定,而推理学习者主要依据项目的典型性程度来评定。所以,诊断性信息在分类学习者的类别表征中占有重要位置,典型性信息在推理学习者的类别表征中占有重要位置,即分类学习与推理学习导致的类别表征不同。     

类别标签在类别特征推理中的极化效应

采用学习—测试二阶段实验范式,对比了类别标签与类别特征在类别特征推理中的极化效应.研究结果表明,在类别标签组,标签匹配项目上的特征推理分数显著高于标签不匹配项目上的特征推理分数;在特征标签组,标签匹配项目上的特征推理分数与标签不匹配项目上的特征推理分数之间差异不显著.类别标签组的失匹配分数显著高于特征标签组.即在类别特征推理任务中,类别标签的极化效应显著高于类别特征的极化效应,因此,类别标签与类别特征存在本质差异,类别标签在类别特征推理中起主导作用.而且,本研究还发现,高前提概率条件下的特征推理分数都显著高于低前提概率条件下的特征推理分数,所以,前提概率也影响类别特征推理任务.