观察者公正敏感性对不公正信息加工的影响

为考查观察者公正敏感性对不公正信息加工（注意、解释）的影响,该研究开展了两个实验研究。在实验一中,让被试观看不公正影片剪辑或中性剪辑后,要求他们完成视觉探测任务,判断探测刺激是在不公正词汇还是中性词汇的左边或右边;在实验二中,让被试对一个模糊的暗含不公正意义的影片剪辑中的主角进行公正性评价。结果表明,当被试不公正概念被激活后,观察者公正敏感性高的被试比观察者公正敏感性低的被试对不公正信息的注意加工更集中和更自动,同时他们对模糊的信息解释为更不公正。     

个人特质水平及个人-项目距离与反应时的关系

为验证展开模型下个人-项目距离和特质水平与反应时间的关系,采用E-PRIME软件开发了艾森克人格问卷的测试程序,并选取237名年龄在18~26岁的大学生和研究生自愿者参加该项测试。采用拓广等级展开模型对反应数据进行分析,并计算个人-项目距离与反应时对数的相关以及反应时对特质水平的多项式回归。结果显示,个人-项目距离与反应时对数只在一些项目上存在显著的相关,反应时对特质水平的回归方程也只在部分项目上存在显著性,在全量表上回归方程并不显著,反应时对数化之后,回归显著的项目数明显更多。因此,未来将反应时合并到IRT模型中的研究需要对反应时进行对数化并在项目水平上构建它与特质参数或其函数之间的关系。     

拓展后的GGUM在LOT-R中的适用性分析

该研究对拓广等级展开模型（GGUM）进行了拓展,取消GGUM中关于主观反应类别阈限对称的假设,并将拓展之后的新模型和GGUM同时用于生活取向测验修订版（LOT-R）的被试反应数据分析,采用新编的单项目、两项目对和三项目组χ2/df计算程序计算和比较新模型和GGUM在该测验数据上的拟合差异。结果显示,新编程序与Stark等人开发的MODFIT程序具有同样的有效性,新模型在这些指标上的值显著小于GGUM,并且均小于3,表明新模型较GGUM更适合于分析LOT-R的反应数据,说明新模型更适用于分析具有多个评定等级的人格测验数据。根据以上结果,该研究认为,未来人格测验的数据分析应该使用没有对主观反应类别阈限进行对称限定的新拓展的模型更合理。     

采用理想点方法检验生活取向测验及其修订版的单维性

该文从项目反应过程出发,认为可能是由于原有的维度分析方法将生活取向测验（LOT）及其修订版（LOT-R）这两个测验的项目反应理想点过程错误地限定为优势过程,导致两个测验违背单维性的结论;进而采用主成分分析的未旋转成分负荷散点图和对应分析的维度分数散点图,并结合项目相关矩阵法验证LOT和LOT-R的维度。结果显示LOT-R的单维性得到了验证,LOT由于包含两个测量应对的项目而导致违背单维性。最后作者提出应该与理想点过程相一致的心理计量学模型对LOT-R的数据进行分析。     

高强迫症状个体对图片刺激的注意偏向

以往强迫症注意偏向研究呈现出不一致的结果。为探索研究结果的不一致性是否由于被试取样和刺激选择所导致,当前研究改用非临床强迫症状个体作为研究对象,采用图片作为刺激来引发被试的反应和脑电波的变化。研究采用2(高强迫症状组、低强迫症状组)×3(中性图片、一般威胁图片和强迫相关图片)的混合实验设计,因变量为反应时和相关的脑电成分,结果显示:高强迫症状组较低强迫症状组对强迫相关图片表现出了更大幅度的P2波幅的变化。从而可以推断出,高强迫症状个体对强迫相关图片表现出了明显的注意偏向,其成分为注意脱困,主要发生在早期自动化加工阶段。     

不同焦虑类型的自我图式的实验研究

本文将焦虑大学生区分为三种类型,采用实验的方法研究焦虑大学生自我图式与正常大学生自我图式的差异,以及不同焦虑类型之间自我图式的差异,结果发现,焦虑大学生存在状态性的焦虑自我图式,状态焦虑大学生的自我图式也是状态性的,特质焦虑大学生不存在焦虑的自我图式     

展开模型对EPQ反应数据的拟合调查

调查了拓广等级展开模型（GGUM）对EPQ反应数据的拟合情况。结果发现：（1）E量表最符合GGUM单维性的假设,即得到2个线性主成分,项目在这2个主成分上的负荷略微呈现一个半圆形的模式;（2）约束GGUM的阈限参数在项目间相等而得到的模型A在对EPQ的数据进行分析时是最简洁而有效的：（3）模型A和2PLM相比,前者在E和P上的拟合显著优于后者,在N上,两个模型提供了相似的拟合度。结果表明展开模型比优势模型更适合用于分析EPQ的数据。     

人格测验的项目反应过程与展开模型研究述评

一些研究者提出了人格测验的项目反应理想点过程假设, 并在此基础上开发了拓广等级展开模型(GGUM)用于现有人格测验的数据分析和新量表的建构, 显示出了较优势模型更优良的一些性质。不过, 现有项目反应过程的研究结果来自于大样本的调查, 缺乏实验证据的支持, GGUM也存在不适用于分析多类别人格测验数据的局限性。未来需要对GGUM进行拓展, 剔除其主观反应类别阈限对称的限定。此外, 还要重视配对格式人格测验数据分析模型的研究和开发。