定序变量回归模型在心理数据分析中的应用

定序变量在心理现象和心理数据中随处可见, 采用综合的定序变量回归分析模型可以对“镜像模式”和“漏斗模型”的心理现象做出合理的解释和预测。首先通过非参数检验对影响因素进行初步降维, 其次用Probit定序回归对降维后的影响因素贡献率进行判别, 从而进一步筛选具有显著性判断水平的有效指标, 最后用Logistic回归模型对某种特定的心理现象发生与否进行信息量足够大的解释和预测。大学毕业生工作生活质量满意度的预测对这种综合定序变量回归分析模型的实例拟合, 证实了综合定序变量回归分析模型在心理现象和心理数据分析中的应用价值。     

工作记忆表征引导视觉注意选择的眼动研究

工作记忆表征能否引导视觉注意选择？目前实验结果尚不一致。有研究者认为能否观察到注意引导效应取决于视觉搜索类型。研究采用工作记忆任务与视觉搜索任务相结合的双任务范式, 结合眼动追踪技术, 对不同视觉搜索类型下的注意引导效应进行验证。实验1结果发现, 不管视觉搜索任务的靶子是否变化, 在早期的眼动指标上都发现了显著的注意引导效应, 但注意引导效应在靶子固定的视觉搜索任务下表现得更强。实验2在平衡两种视觉搜索任务中的工作记忆负载后发现, 两种视觉搜索任务下都出现了显著的注意引导效应, 但没有发现实验1中所出现的任务间差异。实验结果否定了视觉搜索类型对注意引导效应的决定性影响, 同时也提示工作记忆负载可能在注意引导效应中起重要作用。