首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于规则的类别学习和信息整合的类别学习
引用本文:刘志雅,莫雷,张娟.基于规则的类别学习和信息整合的类别学习[J].心理科学,2007,30(6):1429-1432.
作者姓名:刘志雅  莫雷  张娟
作者单位:1. 华南理工大学心理系,广州,510640;华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631
2. 华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631
基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题;广东省哲学社会科学规划心理学重点研究项目;华南理工大学校科研和教改项目
摘    要:该文介绍了类别学习的双重系统理论:基于规则的类别学习指的是学习一种可以用言语表述的规则,是一种外显学习系统;信息整合的类别学习指的是学习一种难以用言语表述的规则,是一种内隐学习系统。同时介绍了类别学习的主要理论模型,以及支持双系统理论的实证研究,包括行为、临床和认知神经实验的研究结果。

关 键 词:类别学习  归类  基于规则  信息整合

Rule-Based and Information-Integration Category Learning
Liu Zhiya,Mo Lei,Zhang Juan.Rule-Based and Information-Integration Category Learning[J].Psychological Science,2007,30(6):1429-1432.
Authors:Liu Zhiya  Mo Lei  Zhang Juan
Abstract:The paper introduces the dual system theory in category learning.One system is the rule-based category learning in which it is easy for subjects to describe the optimal strategy verbally,and the other is the information-integration category learning in which it is difficult or impossible to describe verbally the rule that maximizes accuracy. The paper also introduces the main theoretical models of category learning and experimental studies in support of the dual system theory including behavioral,clinical and cognitiveneuropsychological research results.
Keywords:category learning  categorization  rule based  information-integration
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号