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多级计分认知诊断计算机化自适应测验的新选题方法
引用本文:高旭亮 王芳 龚毅. 多级计分认知诊断计算机化自适应测验的新选题方法[J]. 心理科学, 2021, 0(3): 728-736
作者姓名:高旭亮 王芳 龚毅
作者单位:贵州师范大学心理学院
摘    要:认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnosis Computerized Adaptive Testing, CD-CAT)是认知诊断评估和计算机化自适应测验两者的结合,兼具认知诊断和自适应测验的特点。目前,针对CD-CAT的研究几乎都集中在0-1二级计分的数据。然而,在教育和心理评估的实际应用中,存在大量的多级计分的数据。因此,本研究探讨了多级计分CD-CAT(Polytomous CD-CAT, PCD-CAT)的实现技术,并提出了2种新的选题方法。通过模拟实验比较了新选题方法和传统选题方法在PCD-CAT的效果,结果表明:在定长PCD-CAT条件下,2种新选题方法的模式分类准确率是最高的,而在非定长PCD-CAT条件下,2种新方法的测验效率也是最高的。

关 键 词:CD-CAT   多级计分   选题方法  
收稿时间:2019-11-27
修稿时间:2020-06-08

New Item Selection Methods for Polytomous Cognitive Diagnosis Computerized Adaptive Testing
Affiliation:1. ;2. School of Psychology Guizhou normal university;
Abstract:
Keywords:CD-CAT   polytomous items   item selection methods  
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