情感计算技术如何推动犯罪风险评估工具的发展？

摘 要 随着近年来人工智能深度学习技术的发展，情感计算与人格计算技术日渐成熟，在许多实际应用场景中取得了良好的表现，当前人工智能情感计算技术应用于犯罪风险评估领域，能够有效解决目前主流的风险评估工具难以解决的个体内差异性的预测因子评估问题以及被测评参与者因社会赞许性而导致结果失真的问题。本文在详细阐述目前主流评估工具的局限性基础上，详细阐述了以情感计算技术为支撑的动态风险评估工具的设计思路、目前已有的技术方案以及设计细节的理论依据，在此基础上最后提出以人工智能技术为支撑的新型评估工具的未来发展方向。