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癫痫预测方法的分析与研究
引用本文:谢丽娟 贺达仁 李小俚 欧阳高翔 陈焕文 谢光荣. 癫痫预测方法的分析与研究[J]. 医学与哲学(人文社会医学版), 2006, 27(1): 37-40
作者姓名:谢丽娟 贺达仁 李小俚 欧阳高翔 陈焕文 谢光荣
作者单位:中南大学湘雅医学院 湖南长沙410077(谢丽娟,谢光荣),中南大学湘雅医学院 长沙理工大学湖南长沙410077(贺达仁),英国伯明翰大学计算机学院 湖南长沙410077(李小俚),燕山大学 河北秦皇岛066004(欧阳高翔),长沙理工大学 湖南长沙410077(陈焕文)
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(60075019)资助
摘    要:癫痫预测目的有两个从技术的层面去理解癫痫发作的机理,并对癫痫发作进行测量和改善,探索引发癫痫发作的周期性及先兆;开发出可靠的“癫痫发作前预警及治疗装置”。癫痫预测的主要研究方法有频域分析方法;时序分析方法;智能系统工程方法;非线性动力学方法。目前,越来越多的研究集中在非线性动力学的方法上,且来自多种方法的很多证据证明癫痫可以预测。

关 键 词:癫痫预测  癫痫发作  非线性动力学
文章编号:1002-0772(2006)01-0037-04
收稿时间:2005-06-21
修稿时间:2005-06-21

Analysis and Research on Epileptic Prediction
XIE Li-juan , HE Da-ren , LI Xiao-li ,et al.. Analysis and Research on Epileptic Prediction[J]. Medicine & Philosophy:Humanistic & Social Medicine Edition, 2006, 27(1): 37-40
Authors:XIE Li-juan    HE Da-ren    LI Xiao-li   et al.
Affiliation:Mental Health Institute, Central South University, Changsha 410077, China
Abstract:There are two aims in the epileptic prediction:one is to understand the reason why epileptic seizure can happen, then we can measure and improve it; another is to develop some equipment for predicting and treating epileptic. The main approaches for the epileptic prediction are as following:time domain analysis,frequency domain analysis,intelligent system and non-linear dynamics. Recently, more and more research has focused on non-linear dynamic methods. It is shown that epileptic seizure is predictable from many evidence.
Keywords:epileptic prediction  epileptic seizure  non-linear dynamic
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