α系数的区间估计方法比较

多数情况下，α系数可以用来评价测验信度。诸多研究建议,在报告测验信度的时候应当包括其置信区间。通过蒙特卡洛模拟研究,比较了7种α系数区间估计方法，包括Fisher法、Bonett-02法、Bonett-10法、精确Koning-Franses法、渐近ID法、渐近Koning-Franses法和ADF法。结果发现Bonett-10法和精确Koning-Franses法较好，它们的结果相差很小。这两种方法都比较简单，只需要样本的α值、测验题数、被试人数及F临界值，通过简单的运算便可得到α系数的置信区间。