α系数的区间估计方法比较 |
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引用本文: | 叶宝娟,温忠麟.α系数的区间估计方法比较[J].心理科学,2013,36(1):216-223. |
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作者姓名: | 叶宝娟 温忠麟 |
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作者单位: | 1. 江西师范大学;2. 华南师范大学; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(31271116);教育部人文社科重点研究基地项目(11JJD190005)的资助 |
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摘 要: | 多数情况下,α系数可以用来评价测验信度。诸多研究建议,在报告测验信度的时候应当包括其置信区间。通过蒙特卡洛模拟研究,比较了7种α系数区间估计方法,包括Fisher法、Bonett-02法、Bonett-10法、精确Koning-Franses法、渐近ID法、渐近Koning-Franses法和ADF法。结果发现Bonett-10法和精确Koning-Franses法较好,它们的结果相差很小。这两种方法都比较简单,只需要样本的α值、测验题数、被试人数及F临界值,通过简单的运算便可得到α系数的置信区间。
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关 键 词: | α系数 置信区间 Bonett-10法 精确Koning-Franses法 |
收稿时间: | 2011-11-11 |
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