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卡方自动交叉检验在人群细分中的应用
引用本文:张红涛,王二平,陈毅文. 卡方自动交叉检验在人群细分中的应用[J]. 心理科学进展, 2007, 15(3): 552-558. DOI:  
作者姓名:张红涛  王二平  陈毅文
作者单位:中国科学院心理研究所,北京 100101
基金项目:中国科学院知识创新工程项目
摘    要:卡方自动交叉检验(CHi-squaredAutomaticInteractionDetector,CHAID)是一种定性的统计分类技术,主要解决根据一个因变量的不同反应确定若干预测变量的特征问题。这种算法模型可广泛应用于社会调查和市场细分中,根据不同的目的细分人群。该文主要介绍了CHAID算法模型的概念和发展,理论基础和应用过程,以及其效度检验方法,并将其与Logit模型等作了比较,指出其优势和局限。最后提出了研究展望

关 键 词:CHAID算法模型  Logit模型  分类  
文章编号:24452130
收稿时间:2006-04-20
修稿时间:2006-04-20

Application of CHi-squared Automatic Interaction Detector in Segmenting Subgroups
Zhang Hongtao,Wang Erping,Chen Yiwen. Application of CHi-squared Automatic Interaction Detector in Segmenting Subgroups[J]. Advances In Psychological Science, 2007, 15(3): 552-558. DOI:  
Authors:Zhang Hongtao  Wang Erping  Chen Yiwen
Affiliation:Institute of Psychology,Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Abstract:CHi-squared Automatic Interaction Detector(CHAID) algorithm model is applied in social surveys and market segmentation. It is mainly used to classify cohorts by determining the characteristics of several predictors based on a dependent variables. This review article introduces the core concepts,operational precede,and development of the CHAID algorithm model. Compared with Logit model,this article also discusses the advantages,disadvantages,and restrictions of CHAID model. Furthermore,this article points out some questions for further research for the model.
Keywords:CHAID algorithm  Logit model  classification.
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