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项目反应理论新进展:基于3PLM和GRM的混合模型
引用本文:涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良. 项目反应理论新进展:基于3PLM和GRM的混合模型[J]. 心理科学, 2011, 34(5): 1189-1194
作者姓名:涂冬波  蔡艳  戴海琦  丁树良
作者单位:1. 江西师范大学2.
基金项目:教育部人文社会科学研究基金项目(09YJCXLX012); 江西省教育厅科技项目(GJJ10098);江西省教育厅高校人文社科项目(XL1107,XL1011); 国家自然科学基金(30860084)的资助
摘    要:IRT中的计量模型较多,不同计量模型适合不同特点的数据资料,实际工作者应根据实际情况选择适当的IRT模型来分析数据。我国是个考试、测评大国,测评的题型丰富多样,在实际应用IRT时,一个模型往往很难反应所有数据资料本身的特点,这时可考虑应用多个IRT模型(即“混合模型”)来分析,以达到对数据的最佳拟合。本文对混合模型的思想方法及原理、参数估计的实现、以及模型性能进行了研究,发现:(1)本文自主开发的混合模型参数估计程序Mix_Tu具有较高的返真性,且与国际知名测量软件Parscale相当。(2)在“项目异常”情况下,Mix_Tu程序对参数b和c的估计受数据异常程度的影响要大于Parscale程序,而对参数a的估计受数据异常程度的影响要小于Parscale程序,而在参数theta上两个程序相当。(3)在“被试异常”情况下,Mix_Tu程序对所有参数的估计受数据异常程度的影响均要小于Parscale程序,Mix_Tu程序表现的更为稳健。

关 键 词:项目反应理论  3PLM  等级反应模型  混合模型  
收稿时间:2010-06-17
修稿时间:2011-05-13

New Progress on IRT:the Mixture Model Based on 3PLM and GRM
Tu Dongbo,Cai Yan,Dai Haiqi,Ding Shuliang. New Progress on IRT:the Mixture Model Based on 3PLM and GRM[J]. Psychological Science, 2011, 34(5): 1189-1194
Authors:Tu Dongbo  Cai Yan  Dai Haiqi  Ding Shuliang
Affiliation:Tu Dongbo~(1,3),Cai Yan~2,Dai Haiqi~1,Ding Shuliang~1 (1 Psychology College,Jiangxi Normal University,Nanchang,330027) (2 Mathematic and Information Science College,330027) (3 Tshinghua University,Beijing,100084)
Abstract:There are many IRT models available for realistic work and adaptive to different data.As there exit many kinds of examinations in China and the item types are rich,realistic work finds that it is impossible for one single IRT model to reflect all data' s features.Thus more IRT models or a mixed model are required to realize the optimized data fit.This paper explored the idea, principle,parameter estimation and the properties of the mixture model based on 3PLM and GRM. To explore the parameters estimation pr...
Keywords:Item Response Theory  three parameter Logistic model  Graded Response Theory  Mixture model  
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