大数据政策制定中的认知偏差与伦理靶标 |
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引用本文: | 李侠,李格菲.大数据政策制定中的认知偏差与伦理靶标[J].伦理学研究,2018(2). |
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作者姓名: | 李侠 李格菲 |
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作者单位: | 上海交通大学科学史与科学文化研究院;日本早稻田大学国际文化与传播学院 |
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摘 要: | 要制定出高质量的大数据政策需要解决两个基础性问题,首先,在政策制定者与政策受众之间要消除两种认知偏差,即知识偏差与价值偏差,选择合适的政策制定模式,从而在政策目标的设定与受众的偏好之间形成良好匹配;其次,为了提高大数据政策的运行效率,需要挑选合适的政策工具来承载伦理靶标,使政策符合正义原则,基于预防原则,最大限度上保障政策受众的自由并充分分享大数据政策释放的收益。
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