具有认知诊断功能的区块化自适应测验的提出及验证

CD-CAT以Q矩阵理论为基础,随着属性个数的增加,理想掌握模式的数量以指数的形式增加,这大大提高了计算难度,计算速度缓慢,判准率大幅降低。为了解决该问题,本文提出了具有认知诊断功能的区块化自适应测验(CD-BAT)。CD-BAT将单个的CD-CAT作为区块进行处理,把前一区块的信息作为先验信息用于后一区块的估计过程,并不断更新和修正前一区块的估计结果。模拟研究表明,CD-BAT的判准率略优于CD-CAT,题库质量下降时,这种优势逐渐加大。随着CD-BAT的区块的增加,其属性判准率呈现上升趋势。