Error Detection, Task Characteristics, and Some Consequences for Software Design

On a étudié la détection des erreurs par les utilisateurs d'ordinateur à partir de la théorie de l'action. On a effectué, pour des raisons de validités externe et interne, à la fois une recherche sur le terrain et deux expériences de laboratoire exploitant un traitement de texte. La problématique portait sur le taux de détection de différents types d'erreurs, l'impact de la complexité de la tâche sur la détection des erreurs et la question de la détection programmée des erreurs. Les résultats débouchent sur un meilleur taux de détection (96,5%) dans la recherche de terrain (par rapport au taux obtenu dans les expériences). Les erreurs apparaissant dans les tâches complexes étaient plus difficiles à détecter. En outre, la moitié de la totalité des erreurs pouvaient être détectées par les seuls utilisateurs. Pas plus de 22% des erreurs étaient détectées avec l'aide du système informatique. Ce sont les erreurs dans les travaux complexes que la détection aidée par le système déjouait le plus difficilement. On propose, comme application pratique, une stratégie de gestion des erreurs qui ferait appel à un processus de traitement des erreurs relevant du software.