基于工业电力大数据倒向解构经济增长动态的实证研究——以江苏省为例

GDP数据对宏观经济政策制定有着重要的参考作用,但由于该数据存在低频、滞后等原因,影响了其对政策制定的支撑效果。本文通过构建动态倒向回归方程,运用工业电力大数据模拟测算GDP,以提高其频率、消除时滞性,从而提升宏观经济政策的制定效果。本研究从江苏省工业电力大数据及其被影响因素出发,运用逐步回归法和窗口期的动态调整构造测算模型,并通过从2006到2017年江苏省电力数据的回测,证实了该方法测算GDP数据的可靠性,且具有及时性和高频性特征。