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三水平特征的家族相似性类别结构的分类和推理学习
引用本文:刘志雅,莫雷.三水平特征的家族相似性类别结构的分类和推理学习[J].心理科学,2008,31(2):289-293.
作者姓名:刘志雅  莫雷
作者单位:1. 华南理工大学心理系,广州,510640;华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631
2. 华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631
基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题 , 广东省哲学社会科学规划心理学重点研究项目 , 华南理工大学校科研和教改项目
摘    要:采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了三水平特征的家族性似性类别结构下,分类学习和推理学习的学习效率、学习过程与策略和学习结果.结果表明:在学习效率上,分类学习在达标率上优于推理学习,而在速度上,两者差异不显著.在学习的过程与策略上 ,推理学习相对较快地从单维度策略转向使用规则加例外策略,而分类学习表现出一定程度的潜伏学习, 并在高水平的信息整合策略使用上,赶上了推理学习.在学习的结果上,分类学习比推理学习更好掌握了类别的原型.

关 键 词:类别学习  分类学习  推理学习  特征水平  原型  水平特征  家族相似性  类别结构  分类学习  推理学习  Category  Learning  Inference  原型  策略使用  信息整合  程度  表现  使用规则  单维度  学习的过程  两者差异  速度  达标率  学习结果

The Classification and Inference Learning in the Three-level-feature Category
Liu Zhiya,Mo Lei.The Classification and Inference Learning in the Three-level-feature Category[J].Psychological Science,2008,31(2):289-293.
Authors:Liu Zhiya  Mo Lei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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