| 基于概率的归纳推理模型 |
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| 引用本文： | 邢强,车敬上. 基于概率的归纳推理模型[J]. 心理学探新, 2012, 32(6) |
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| 作者姓名： | 邢强 车敬上 |
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| 作者单位： | 1. 广州大学心理学系,广州,510006
2. 广东技术师范学院天河学院,广州,510540 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广州市属高校人文社会科学重点项目 |
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| 摘 要： | 归纳推理是指从个别前提推出一般结论的推理,它是人的一项基本认知能力,也是心理学研究需要解释的重要现象.在模拟归纳推理时,不能排除先验知识对归纳推理结论力度的影响,贝叶斯理论可以结合条件对先验概率进行修正,能够很好地将先验知识引入到归纳推理中来.文章重点介绍了基于记忆的贝叶斯模型,相似性概率模型和结构统计模型对归纳推理的解释.
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| 关 键 词： | 归纳推理 贝叶斯理论 概率模型 结构统计模型 |
Probability-based Models of Inductive Reasoning |
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| Xing Qiang,Che Jingshang. Probability-based Models of Inductive Reasoning[J]. Exploration of Psychology, 2012, 32(6) |
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| Authors: | Xing Qiang Che Jingshang |
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