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对注意的再思考:一个注意的强化学习模型
引用本文:程少哲,史博皓,赵阳,徐昊骙,唐宁,高涛,周吉帆,沈模卫. 对注意的再思考:一个注意的强化学习模型[J]. 应用心理学, 2017, 0(1): 3-12
作者姓名:程少哲  史博皓  赵阳  徐昊骙  唐宁  高涛  周吉帆  沈模卫
作者单位:浙江大学心理与行为科学系,杭州,310028
基金项目:国家自然科学基金项目(31571119;61431015),中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:本文在分析总结现有注意理论的基础上,假设注意是一种信息选择现象,而非心理结构或资源。通过借鉴人工智能领域强化学习算法的思想,笔者提出了一种可以表现出注意现象的人类强化学习模型。该模型描述了人与环境交互的过程:人接受环境的反馈,根据自身心理状态调整行为策略,以最大化所获收益。该过程中,注意体现为高价值信息逐渐获得优先加工的现象。因此,本文对注意的本质进行了重新思考,为未来注意研究提供了新思路。

关 键 词:注意  强化学习  计算模型  人工智能

Rethinking on Attention: A Reinforcement-learning Model of Attention
Abstract:
Keywords:
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