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大数据个人画像应用的认知不公问题
作者姓名:谭笑
作者单位:首都师范大学哲学系
基金项目:国家社会科学基金一般项目“默会知识的知识论研究”(编号18BZX039)的阶段性成果;
摘    要:大数据生成的个人画像,在大量社会事务中取代了自我知识而成为判断依据,对个人造成了认知伤害,从而形成认知不公。认知不公通常被认为在认知和伦理两方面都带来了伤害,但由于自我知识并不具有认识论优越性,大数据与之相比并不妨害求知过程,这对认知不公的认知维度标准构成了一个悖论。这一悖论在交易型不公层面上确实存在,而在结构型不公中被消解,即在后一层面个人画像不合理地构成了认知权威,系统性地提前将主体自身排除在外,对社会构成了结构型认知不公。

关 键 词:自我知识  个人画像  交易型认知不公  结构型认知不公
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