通用智能框架下的纽康姆难题

面对纽康姆难题,主流的决策理论出现了分歧,采用期望效用最大化原则和占优原则分别会导向两种不同的选择,这对决策理论构成了一个挑战。通过合适的概率计算,占优原则可以看作一种极端的期望效用最大化原则,所以决策理论的基础——追求效用最大化并不与占优原则冲突,问题是——如何计算期望效用。纽康姆难题背后的关键也是如何通过概率把握因果,其核心是归纳预测问题。通用人工智能领域的通用归纳、通用智能模型刻画的恰恰是因果预测问题,本文认为,为了解决纽康姆难题发展各种新奇的决策理论是不必要的,而借助通用智能模型AIXI探讨纽康姆难题中涉及到的因果性问题。