贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素 |
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引用本文: | 刘玥,刘红云.贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素[J].心理学报,2012,44(2):263-275. |
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作者姓名: | 刘玥 刘红云 |
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作者单位: | (北京师范大学心理学院, 北京 100875) |
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摘 要: | 题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围, 采用Monte Carlo模拟研究, 分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合, 考虑了题组效应、题组长度、题目数量和局部独立题目比例的影响。结果显示:(1) BTRM不受题组效应和题组长度影响, BM对参数估计的误差随题组效应和题组长度增加而增加。(2) BTRM具有一定的普遍性, 且当题组效应大, 题组长, 题目数量大时使用该模型能减少估计误差, 但是当题目数量较小时, 两个模型得到的能力估计误差都较大。(3)当局部独立题目的比例较大时, 两种模型得到的参数估计差异不大。
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关 键 词: | 题组 2-PL贝叶斯题组随机效应模型 2-PL贝叶斯模型 MCMC算法 |
收稿时间: | 2011-1-25 |
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