基于面部特征的性别识别

本研究包括两个实验。实验一运用心理物理学的调整法,系统地改变黑白人脸图片的像素比,测定被试正确判断人脸性别的像素比例阈限。结果显示,个体在图片只呈现全部像素40.78%的情况下,性别判断的正确率即达到95%。实验二采用将人脸分区的方法,研究不同的面部区域在面孔的性别识别中的作用。结果显示:一、分区的主效应1极其显著,嘴部区域对性别识别的贡献最小;二、图片性别与分区的交互作用极其显著;三、图片人物性别和被试性别对判断的正确率有显著影响,女性被试正确率显著高于男性,男性人物图片识别率显著高于女性。