首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

语义空间的研究方法
引用本文:鲁忠义,孙锦绣.语义空间的研究方法[J].心理学探新,2007,27(3):22-28.
作者姓名:鲁忠义  孙锦绣
作者单位:河北师范大学,教育学院,石家庄,050091
摘    要:对于语义空间的研究一直是认知心理学研究的一个热点。由于对词汇语义系统的不同观点,科学家们试图从不同的角度采用不同的方法来进行研究。目前,有代表性的语义空间研究方法主要有两种:潜在语义分析(LSA)和语言的多维空间类比(HAL)。潜在语义分析是指利用奇异值分解的方法来探索文章中潜在的语义关系的方法;语言的多维空间类比则是利用多维量表(MDS)的方法来提取语义信息。

关 键 词:语义空间  潜在语义分析  语言的多维空间类比
文章编号:1003-5184(2007)03-0022-07

Research Methods in Semantic Space
Ru Zhongyi,Shun Jinxiu.Research Methods in Semantic Space[J].Exploration of Psychology,2007,27(3):22-28.
Authors:Ru Zhongyi  Shun Jinxiu
Institution:Education College, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050091
Abstract:The research on semantic space has always been regarded as a hot area.Because of the different standpoints in this area,scientists try to adopt a variety of methods to study it.Currently,the most influential methods in semantic space are latent semantic analysis(LSA) and hyperspace analogue to language(HAL).LSA makes use of the singular value decomposition(SVD) and HAL resorts to multidimensional scaling(MDS) to investigate the semantic similarity relationship in a large corpus.
Keywords:semantic space  latent semantic analysis  hyperspace analogue to language
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号