模型参数点估计的可靠性:以CDM为例 |
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作者姓名: | 刘彦楼 陈启山 王一鸣 姜晓彤 |
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作者单位: | 1. 曲阜师范大学教育大数据研究院;2. 曲阜师范大学心理学院;3. “儿童青少年阅读与发展”教育部哲学社会科学实验室(华南师范大学);4. 华南师范大学心理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年项目(31900794);;山东省教育科学规划课题(2020KZD009);;广东省哲学社会科学规划项目(GD22CXL01);;广东省教育科学规划课题(2022GXJK176); |
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摘 要: | 心理学研究中,不恰当的模型参数估计框架或收敛准则严重影响模型参数点估计的可靠性,进而影响到研究结论的可靠性。本研究提出了基于MLE-EM的CDM模型参数估计新框架,以及新收敛判断方法。通过模拟研究与实证数据分析的方式,探索了新参数估计框架和新收敛判断方法的表现,并与已有模型参数估计框架及收敛判断方法进行了比较。结果显示,新的模型参数估计框架及收敛准则的表现优于已有的模型参数估计框架及收敛准则,能有效提高模型参数点估计的可靠性。
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关 键 词: | 参数估计 点估计 收敛准则 认知诊断模型 |
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