联合作答精度和作答时间的概率态认知诊断模型 |
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作者姓名: | 田亚淑 詹沛达 王立君 |
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作者单位: | 浙江师范大学心理学院,浙江省儿童青少年心理健康与心理危机干预智能实验室,浙江省智能教育技术与应用重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年基金项目(31900795)资助; |
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摘 要: | 对多模态数据的联合分析是改进结果评价、健全综合评价的主要途径。针对概率态认知诊断模型(CDM)仅能分析题目作答精度(RA)的局限,本文基于联合-层级建模框架和联合-交叉负载建模框架提出三个可联合分析RA和题目作答时间(RT)的概率态联合CDM。模拟研究和实证研究结果表明:(1)新模型参数估计返真性良好,额外引入RT有助于提高参数估计精度并提供有关个体加工速度的测量;(2)基于联合-交叉负载建模框架构建的模型对测验情境的兼容性优于基于联合-层级建模框架构建的模型;(3)概率态属性比确定态属性更精细地反映个体对属性的掌握情况。
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关 键 词: | 认知诊断 概率态属性 题目作答时间 联合建模框架 交叉负载 |
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