首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究
引用本文:张彩红,洪青阳,陈燕. 基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究[J]. 心智与计算, 2007, 0(4)
作者姓名:张彩红  洪青阳  陈燕
作者单位:厦门大学计算机科学系 福建厦门361005
摘    要:高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)已经广泛的应用于文本无关的声纹识别系统,本文详细介绍了一个把背景模型(Universal Background Model,UBM)应用到说话人建模中去的说话人确认系统。由于人的声音的生物特征多变性,说话人模型还需要进行自适应技术的改进。最后,实验结果证明了采用自适应技术的GMM-UBM模型的高效性。

关 键 词:说话人确认  高斯混合模型  背景模型  最大后验概率算法

The Research of Speaker Verification Based on GMM-UBM
ZHANG Cai-hong,HONG Qing-yang,CHEN Yan. The Research of Speaker Verification Based on GMM-UBM[J]. Mind and Computation, 2007, 0(4)
Authors:ZHANG Cai-hong  HONG Qing-yang  CHEN Yan
Abstract:
Keywords:speaker verification  GMM  UBM  MAP
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号