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不同参数分布形态下GIRM方法和传统GT方法的对比研究
引用本文:胡小甜,张敏强,田文娜,梁淑仪,张楠楠,黄牧蕙.不同参数分布形态下GIRM方法和传统GT方法的对比研究[J].心理学探新,2013,33(3).
作者姓名:胡小甜  张敏强  田文娜  梁淑仪  张楠楠  黄牧蕙
作者单位:华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631
基金项目:教育部重点课题,广州卓越教育培训中心项目
摘    要:GIRM(Generalizability in Item Response Modeling)是一种将概化理论GT和项目反应理论IRT相结合后计算概化理论中方差分量的一种方法.当GIRM方法下θp和βi的抽样分布与GIRM方法中的MCMC先验分布一致时,GIRM方法对方差分量估计具有较高的准确性.为了进一步检验GIRM方法对IRT参数分布形态的敏感性,研究在将MCMC先验分布固定的情况下,探讨不同IRT参数分布形态下GIRM方法的适用性,并将所得结果与传统GT方法相比较.结果表明:(1)在各种参数分布形态下,采用GIRM方法估计IRT模型的参数是可行的;(2)GIRM方法在被试能力参数为标准正态分布时对σ2(p)估计的准确性高于传统GT方法,但在均匀分布和偏态分布下略差于传统GT方法;(3) GIRM方法在题目难度参数为偏态分布情况下对σ2(i)的估计准确性显著差于传统GT方法;(4)两种方法对于σ2(pie)估计的准确性在任何参数分布形态下都大致相当,优劣并无统一规律.

关 键 词:GIRM方法  参数分布  方差分量  方差分量变异量

A Comparison Study of GIRM Approach and Traditional GT Approach Based on Different Distributions of Parameters
Hu Xiaotian , Zhang Minqiang , Tian Wenna , Liang Shuyi , Zhang Nannan , Huang Muhui.A Comparison Study of GIRM Approach and Traditional GT Approach Based on Different Distributions of Parameters[J].Exploration of Psychology,2013,33(3).
Authors:Hu Xiaotian  Zhang Minqiang  Tian Wenna  Liang Shuyi  Zhang Nannan  Huang Muhui
Abstract:
Keywords:
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