| 数列推理项目的难度模型构建 |
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| 引用本文： | 刘亚南,潘逸沁,骆方.数列推理项目的难度模型构建[J].心理学探新,2017(1):78-83. |
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| 作者姓名： | 刘亚南 潘逸沁 骆方 |
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| 作者单位： | 北京师范大学心理学院,北京,100875 |
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| 摘 要： | 研究基于数列推理项目的认知模型归纳整合和丰富了数列推理项目的刺激特征,基于这些刺激特征生成了92个数列题目,组成四套不同的测验,共给466名学生施测。结果表明:测验的EAP信度为0.87,其中双层运算项目适合高水平能力被试;刺激特征及其交互作用显著影响题目难度;使用LLTM模型构建项目难度模型,该模型可以有效预测项目难度,预测项目难度和实测项目难度的相关为0.85。这说明研究选择和拓展的刺激特征能够显著增加和预测题目的难度。
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| 关 键 词： | 数列推理项目 项目刺激特征 LLTM 难度预测 |
Item Difficulty Modeling of Number-series Problems |
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| Liu Yanan,Pan Yiqin,Luo Fang.Item Difficulty Modeling of Number-series Problems[J].Exploration of Psychology,2017(1):78-83. |
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| Authors: | Liu Yanan Pan Yiqin Luo Fang |
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