| CAT中能力参数估计方法的改进:R-MLE估计法 |
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| 引用本文： | 蔡艳.CAT中能力参数估计方法的改进:R-MLE估计法[J].心理学探新,2016(1):92-96. |
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| 作者姓名： | 蔡艳 |
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| 作者单位： | 江西师范大学心理学院,江西省心理与认知科学重点实验室,南昌330022 |
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| 基金项目： | 教育部人文社科基金(11YJC190002)，国家自然科学基金(31300876;31160203)，高等院校博士点基金项目(20103604120001;20123604120001)，江西省教育科学规划项目(13YB029;12YB088)，江西师范大学青年英才培育资助计划项目资助 |
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| 摘 要： | 本文对CAT中能力估计的常用方法——最大似然估计法(MLE)进行改进,研究中结合EAP方法提出了改进的MLE法(R-MLE)。Monte Carlo模拟研究发现:不论是在定长CAT还是非定长CAT中,不论是在1PL模型下还是在2PL或3PL模型中,不论是在何种CAT题库结构下,R-MLE法较传统的MLE法具有更佳的估计精度及更有效的测验效率;R-MLE法不仅可以提高CAT的能力估计精度还可以进一步改善CAT测试的效率,具有一定的应用前景。
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| 关 键 词： | 计算机化自适应测验 能力估计方法 EAP MLE |
The Revised MLE Algorithm of Ability Estimated Method in CAT:R-MLE Algorithm |
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