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Bootstrap探索性因素分析方法及其应用
引用本文:焦璨,吴利,张敏强. Bootstrap探索性因素分析方法及其应用[J]. 心理学探新, 2010, 30(3)
作者姓名:焦璨  吴利  张敏强
作者单位:1. 深圳大学,心理学系,深圳,518000;华南师范大学,心理应用研究中心,广州,510631
2. 华南师范大学,心理应用研究中心,广州,510631
基金项目:广东省自然科学基金项目,教育部人文社会科学重点研究基地项目,广东省哲学社会科学"十一五"规划课题 
摘    要:传统的探索性因素分析方法需要满足正态分布等前提假设,且无法提供研究结果可重复性的证据.而Bootstrap探索性因素分析方法不必满足正态分布的前提假设,利用已有的测试数据,以评估探索性因素分析的可靠性.Bootstrap探索性因素分析方法作为传统的探索性因素分析方法的有力补充,克服了其未提供研究结果可重复性的不足,为心理学研究者特别是量表编制者提升研究结果的社会应用价值及可靠性提供了统计方法学上的支持.

关 键 词:Bootstrap探索性因素分析  有放回抽样  Procrustes因子旋转

Bootstrap Exploratory Factor Analysis and Its Application
Jiao Can,Wu Li,Zhang Minqiang. Bootstrap Exploratory Factor Analysis and Its Application[J]. Exploration of Psychology, 2010, 30(3)
Authors:Jiao Can  Wu Li  Zhang Minqiang
Abstract:
Keywords:
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