认知诊断属性分类一致性信度区间估计三种方法 |
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引用本文: | 汪文义,方小婷,叶宝娟.认知诊断属性分类一致性信度区间估计三种方法[J].心理科学,2018,0(6):1492-1499. |
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作者姓名: | 汪文义 方小婷 叶宝娟 |
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作者单位: | 江西师范大学 |
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摘 要: | 摘要:引入了三种可以估计认知诊断属性分类一致性信度置信区间的方法:Bootstrap法、平行测验法和平行测验配对法。用模拟研究验证和比较了这三种方法的表现,结果发现,平行测验法和Bootstrap法在被试量比较少、题目数量比较少的情况下,估计的标准误和置信区间较接近,但是随着被试量的增加,Bootstrap法的估计精度提高较快,在被试量大和题目数量较多时基本接近平行测验配对法的结果。Bootstrap法的所需时间最少,平行测验配对法计算过程复杂且用时较长,推荐用Bootstrap法估计认知诊断属性分类一致性信度的置信区间。
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关 键 词: | 关键词:属性分类一致性信度 区间估计 Bootstrap法 平行测验法 平行测验配对法 |
收稿时间: | 2017-11-28 |
修稿时间: | 2018-06-22 |
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