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人工神经网络模型在心理学研究中的运用
引用本文:郭秀艳,唐菁华,杨娜. 人工神经网络模型在心理学研究中的运用[J]. 应用心理学, 2006, 12(4): 333-339
作者姓名:郭秀艳  唐菁华  杨娜
作者单位:华东师范大学心理学系,上海,200062
基金项目:儿童、青少年学习的认知过程研究与学习能力的培养项目
摘    要:人工神经网络是对真实神经元网络的粗略模拟,具有容错性、抗干扰性、高效性等特征,具有学习、记忆等强大的认知功能,因此适宜于心理学许多领域的模拟研究。借助神经网络模型不仅可以模拟和验证以往的实验室研究;还能深入探讨感知、联想、学习和记忆等认知过程的具体发生机理,把握其内在机制;它对探讨内隐记忆、内隐学习等无意识认知过程有极大的启发作用。

关 键 词:神经网络  模拟  联结权重
文章编号:1006-6020(2006)-04-0333-07

The Application of Artificial Neural Networks in Psychological Researches
GUO Xiu-yan,TANG Jing-hua,YANG Na. The Application of Artificial Neural Networks in Psychological Researches[J]. Chinese JOurnal of Applied Psychology, 2006, 12(4): 333-339
Authors:GUO Xiu-yan  TANG Jing-hua  YANG Na
Abstract:Neural Networks are networks of artificial nodes based on the biological function of real neurons.These networks have many qualities such as fault tolerance,anti-interference,and efficiency,which make them suitable for simulating the process of cognition,including learning and memory.Neural networks will be useful in exploring the unconscious information processing of human beings.
Keywords:artificial neural network models  simulation  weight
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