| 基于P2P网络的自组织个性化推荐系统(英文) |
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| 引用本文： | 郭锋,林颖. 基于P2P网络的自组织个性化推荐系统(英文)[J]. 心智与计算, 2007, 0(1) |
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| 作者姓名： | 郭锋 林颖 |
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| 作者单位： | 厦门大学计算机科学系 福建厦门361005 |
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| 基金项目： | This paper is supported by the National Natural Science Fund (Project Number: 60672018) |
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| 摘 要： | 个性化推荐系统可以帮助人们找到感兴趣的内容,这些系统正在全世界内被广泛使用着。混和式的P2P推荐系统通过将共享的项目和计算任务分布到各个用户,从而能够解决基于C/S的推荐系统中存在的一些问题。本文描述了我们最近研究的基于P2P网络的自组织文章推荐系统,它同时也是一个多Agent系统,该系统内将每个Agent作为一个对等点,能够保存文档,并自动向其他的用户共享和推荐这些文档。我们主要研究了如何将推荐系统改造成适合混和式的P2P网络,以及如何能够迎合用户的内子需求。我们提出了多个模型来提高我们系统的推荐性能,并通过仿真实验来评价和分析这些模型。实验结果显示使用推荐阈值代替Top-N阈值以及引入推荐权威度能够带来系统性能上的很大提高。
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| 关 键 词： | 个性化推荐系统 混和过滤 P2P 多Agent |
A Self-Organized Personalized Recommendation System Based on Peer-to-Peer Networks |
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| GUO Feng,LIN Ying. A Self-Organized Personalized Recommendation System Based on Peer-to-Peer Networks[J]. Mind and Computation, 2007, 0(1) |
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| Authors: | GUO Feng LIN Ying |
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| Affiliation: | GUO Feng,LIN Ying * |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Personalized Recommendation System Hybrid Filtering P2P Multi-Agent |
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