Nonparametric two-sample comparison of learning curves based on orthogonal polynomials

Summary For comparing two independent samples of curves Krauth (1973) suggested to approximate the curves by polynomials and to compare the samples of vectors of polynomial coefficients by a multivariate nonparametric test. For learning curves this suggestion is modified in two ways: Orthogonal polynomials are used and the coefficient vectors are compared by configural frequency analysis.Um zwei unabhängige Stichproben von Verlaufskurven zu vergleichen, schlug Krauth (1973) vor, die Kurven durch Polynome zu approximieren und die Polynomkoeffizientenvektoren mit Hilfe eines multivariaten nichtparametrischen Tests zu vergleichen. Für Lernkurven wird dieser Vorschlag zweifach modifiziert: Es werden orthogonale Polynome verwendet und die Koeffizientenvektoren werden mit Hilfe der Konfigurationsfrequenzanalyse ausgewertet.