| 基于机器学习的古典诗词作者的判别研究 |
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| 引用本文： | 易勇,郑艳,何中市,李良炎.基于机器学习的古典诗词作者的判别研究[J].心智与计算,2007(3). |
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| 作者姓名： | 易勇 郑艳 何中市 李良炎 |
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| 作者单位： | Renhe Street 93#，Chongqing 400015，China |
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| 基金项目： | 中国国家自然科学基金项目(60173060)支持。~~ |
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| 摘 要： | 主要基于机器学习的NaveBaye等方法,对诗词文本采用向量空间模型来表示,首次提出了中国古代诗人李白和杜甫作品判别计算模型,并采用了信息增益作为特征选择的依据,结合爬山法完善了计算模型,该模型已经在精典语料《全唐诗》的机器学习基础上得到实现,获得较好的诗人作品判别效果,准确度可达到98.3%,该方法已成功地推广到古典诗词的风格流派的机器判别上1],准确度达到88.5%。本文提出了古典诗词研究的技术方向。
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| 关 键 词： | 自然语言处理 机器学习 文本分类 作品作者判别 |
Studies of Traditional Chinese Poet Identification Based on Machine Learning |
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| YING Yong,ZHENG Yan,HE Zhong-shi,LI Liang-yan.Studies of Traditional Chinese Poet Identification Based on Machine Learning[J].Mind and Computation,2007(3). |
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| Authors: | YING Yong ZHENG Yan HE Zhong-shi LI Liang-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | NLP machine learning text categorization poet identification |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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