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认知元反应理论--IRT直接应用于多值记分题 总被引:1,自引:0,他引:1
0-1记分测验的项目反应理论已经得到广泛的研究和应用.但是,许多测验都含有多值记分题,所以需要将IRT推广到此类情况.从认知理论的观点看,每个0-1记分题(项目)和多值记分题的每个测试点都可同样地看成一个由若干知识点构成的集合,称之为认知元;根据认知元之间存在的关系可以确定各受测者对各试题作出特定答案的概率,从而不需要引用任何其它假设就可将IRT的方法直接应用于含多值记分题的测验.本文应用这一理论分析了某些测验样本,结果表明是可行的. 相似文献
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试题难度、试题考查重要性程度加权是多级记分试题的两个基本属性, 因而在IRT项目特征函数中需用不同参数来表示。以往多级记分模型用多个难度参数来描述多级记分试题的难度, 不能有效的表达多级记分试题的分数权重作用。从多级记分试题的分数加权作用角度, 本文提出Logistic加权模型并论述了理论构建思想。在Logistic加权模型下对项目参数估计的EM算法进行推导并编写了相应的参数估计程序。在Logistic加权模型下进行测验模拟, 发现项目参数估计的模拟返真性能良好。 相似文献
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1问题的提出在许多心理和教育测验中通常采用二值记分的方法,即答对1题得1分,答错1题得0分。但是人们可以发现,对于同一道题目,不同的被试可能会采用不同的解题策略。有些策略指导下的解题步骤比较繁琐,有些策略却能引导被试巧妙而简洁地得到问题的解,这和被试对问题的认知水平有关。显然对于用不同策略答对同一道题目的被试给予相同的分数是不合理的,那么应该如何确定不同解题策略水平之间的差异呢‘!假设对于某一道题目有两种不同的策略,一种是较低水平的,另一种是较高水平的,我们若给采用较低水平策略答对题目的被试得1分,那… 相似文献
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