城市绿化景观观赏性的心理学研究

抽取上海地区具有代表性的公共绿地绿化景观样本,编制测评量表对其观赏性进行评价.通过探索性因素分析鉴别该量表的测评维度并基于理论推断和经验归纳确定评价指标,包括整体美感、正性情绪、色彩知觉、形态知觉、负性感受.120名大学生和研究生对景观样本的评价结果表明.高观赏性组的景观与低观赏性组的景观相比,前者的整体美感、正性情绪、形态知觉、色彩知觉维度评价指标及其所含测项的评分均高于后者,彼此差异达到极显著或非常显著的水平,而负性感受维度评价指标评分则是后者极显著地高于前者,而且其测项评分也显著高于前者.本研究编制的量表能够对城市绿化景观观赏性进行有效测评.     

改良单组设计下的跨年等值影响因素研究

针对我国测评项目的高安全性需求,提出锚人与锚题相结合的新跨年等值设计,并采用基于实证数据的模拟研究方法探究等值方法、锚人数量、锚测验组卷方式和不同测验周期被试能力差异对等值精度的影响。结果表明：以上因素均影响等值精度且等值方法的影响突出。建议：（1）锚人较少时采用需量尺转换的等值方法;（2）锚测验组卷方式应与等值方法计算特点相匹配;（3）各周期被试能力差异较大时可酌情增加锚人或调整锚测验组卷方案。     

职业经理人素质测评系统研究

在职业经理人素质结构理论模型的基础上,研制了职业经理人素质测评系统。对486名被试进行了测试．统计分析的结果表明：(1)81,3％的测验项目其区分度在O．30以上,显示出了良好的鉴别力;(2)重测信度、内在一致性信度系数表现都较好;(3)内容效度、结构效度和实证效度都较好;(4)验证性因素分析表明,由基本潜能、核心能力及个性构成的职业经理人素质结构模型与实测数据拟合良好;(5)在实际经营管理活动中表现水平不同的被试的测验结果具有显著性差异。     

基于行为事件的履历资料评估

行为事件的履历资料评估能有效克服传统履历数据构思效度弱、情景限制多等问题。本研究结合某通信企业招聘工作,选取250名应聘者数据,结合关键事件法,通过对履历事件的行为锚定来评估应聘者的胜任特征。研究在多重比较行为履历资料、履历表数据、认知能力等多个指标组合对录用结果预测的回归模型基础上,检验新增指标的预测效度。结果表明,行为事件的履历资料评估具有效标关联效度,与其他工具组合使用时具有增量效度。     

自闭症谱系障碍儿童心理测评的回溯与探索

自闭症谱系障碍(ASD)儿童是一群已引起高度关注的群体,因其兼具社会发展、人际交流障碍等于一身,更因其中大部分儿童还伴有认知,言语发展和情绪障碍,对其进行心理测评是一个极为艰巨和重要的课题.本文从诊断性、认知性和教育干预三个方面对ASD儿童的心理测评进行了述评.同时还阐述了在此基础上建构"会聚式"、"分层式"和"分类式"ASD儿童心理测评体系之构想.     

基于无结构性问题的道德敏感性测评初探

以474名大学生、青年教师和企业员工为被试,通过筛选情境故事,建立无结构性问题道德主题评定参照系统,创立道德敏感性定量记分方法,从而开发道德敏感性测评工具并对其进行初步的心理测量学特征检验。结果表明：以无结构性问题为形式进行道德敏感性测评研究符合道德敏感性的本质;所开发的道德敏感性测评工具兼具定性评定和定量分析的特征;鉴于道德敏感性的情境特异性,测评工具的同质性信度有待进一步提高。     

团队互动过程研究述评

团队的特性在于成员间有相互作用,团队效能很大程度上取决于团队成员间的互动过程。文章从团队互动的视角概览了新近有关研究。概括出：（1）团队互动过程的行为要素,包括沟通、协调、相互支持、冲突、领导行为、目标行为等;（2）伴随互动过程涌现的情感状态及互动风格;（3）团队互动的测评;（4）团队互动培训。提出进一步研究有待加强直接以团队互动过程为对象,建构高效团队互动的核心模型等。     

基于胜任特征的人才测评

该文总结了国内外有关胜任特征与测评方面的文献,阐述了胜任特征作为人才测评的标准的内涵,进而总结了胜任特征应用于人才测评的作用与意义,最后简要介绍了基于胜任特征的人才测评的技术方法。本文有助于胜任特征与人才测评课题的进一步研究,对于人才测评的实践具有很强的指导意义。     

应对量表(COPE)测评维度结构研究

该文旨在对应对量表(COPE)的测评维度结构进行进一步的鉴别分析和验证研究。研究一对736名大学生的应对量表中文修订本(C-COPE)测评数据进行探索性二阶因素分析;研究二根据已有研究关于应对量表测评维度组构模式的不同结论,以及研究一的结果,提出十个假设模型,采用验证性因素分析测试这些模型与另一大学生样本(N：465)测评数据的拟合度。研究结果支持C-COPE八因子斜交模型。该量表如何进一步修订也在文中予以讨论。     

人工智能辅助下的心理健康新型测评

近年来,人工智能技术的飞速发展及应用催生了"智能化心理健康测评"这一领域。智能化心理健康测评能够弥补传统方法的不足,降低漏诊率并提高诊断效率,这对于心理健康问题的普查及预警具有重大意义。目前,智能化心理健康测评处于初步发展阶段,研究者基于在线行为数据、便携式设备数据等开展主要以数据驱动为导向的探索研究,旨在实现更高的预测准确率,但是测评结果的可解释性等指标尚不够理想。未来的智能化心理健康测评需要强调心理学领域知识和经验的深度介入,提高测评的针对性和精细化程度,加强信效度检验,这对于智能化心理健康测评工具的进一步发展和应用至关重要。