新书推荐(近期出版)

<正>《祷告惊奇之旅》作者:戴夫·厄理本书作者戴夫·厄理(Dave Earley)是美国俄亥俄州哥伦布斯地区新生命教会(New Life Church)的创建牧师,该会现有2000人参加每周聚会,并有超过100个家庭小组。他在牧会中遇到不少难关,但就在他一筹莫展时,藉着祈祷获取了无比恩典。笔者尝试了许多你可能没想过的祷告方式。在这31种、5大类(日常的祷告、成长的祷告、带来改变的祷告、深度的祷告、进深的祷告)祷告之旅中,他发现自     

关于中国基督教两会将在今夏举办“基督徒为经济社会发展做贡献先进表彰暨经验交流会”,做好先进个人和团体推荐工作的通知

中国基督教三自爱国运动委员会和中国基督教协会将于2012年夏季举行“基督徒为经济社会发展做贡献”先进表彰大会。重点表彰各个领域在经济社会发展中取得不凡成绩的基督徒先进个人和集体,充分展示当代中国基督徒的风采,进一步鼓舞和激励广大基督徒在构建和谐社会中的做出贡献,更好地为基督在中国这块土地上做出荣美见证。     

自强还是自嘲?名人代言如何提升社会化媒体广告的营销效果

企业为了促进产品推广, 不惜重金聘请名人为产品代言。已有的文献主要探究名人代言的自强型模式, 很少研究名人代言的自嘲型的表达方式。本文则基于社会影响理论和产品差异理论探究了两种类型名人代言在不同产品情境下对消费者口碑推荐的影响。通过二手数据分析和实验法研究发现：自强型的名人代言更有利于提升消费者对享乐型产品的口碑推荐; 自嘲型的名人代言更有利于提升消费者对实用型产品的口碑推荐; 自强型的名人代言主要是通过强化其规范性影响, 进而增强消费者对享乐型产品的口碑推荐; 自嘲型的名人代言主要是通过强化其信息性影响, 进而增强消费者对实用型产品的口碑推荐。     

基于P2P的混合过滤文章推荐系统

研究了在分布式的情况下的混合推荐机制,根据P2P环境下文档线性增长的特点,提出了用户兴趣模板的更新算法。实验表明,基于混合过滤的方法推荐效果要远远好于基于内容过滤或基于协作过滤的方法。     

最是书香能致远 阅读之乐乐无穷——浅谈对小学生课外阅读的指导

读书会使学生受益匪浅，只可惜课外书籍的插图再漂亮，也比不上漫画书的趣味性、电视节目的连续性、或电动玩具的动作性，更何况有一部分的益智书籍根本没有图画。有家长说：“家里买了一套又一套的书，但是孩子就是不肯翻阅。”“孩子只看漫画书，其他都没兴趣。一本专家推荐的好书到他手里，只花了三分钟就翻完了。”这就造成了目前课外阅读的一些弊端，例如：由于学生校内作业量过多或者因为看电视、玩电脑挤掉了课外时间，导致学生没有时间进行课外阅读；有些课外读物中配有大量的插图，学生往往会被这些图片吸引住，导致学生只看画面，不看文字；由于课外读物中的多数名著过长，可读性差，学生不容易理解，所以多数小学生不爱读名著；多数教师都会要求学生写出课外阅读的读书笔记，抹煞了学生课外阅读的兴趣，会使学生觉得是在完成一项任务。     

泥腿

宋太祖时,赵普为相。有一天,赵宰相给皇帝递上一个奏折,请求让某人担任某个官职。太祖看了眼奏折上推荐的人名,脸色就阴沉下来,因为他一向讨厌这个人的为人,那真是夹着半只眼也看不上他,所以一句话也没说,就把奏折扔了回去。赵宰相似乎早有预见,拾起奏折,掸了掸上面的土,随手就揣回了衣袖里。第二天一上朝,他又把奏折递了上去,太祖一瞧,还是那个人,脸色更加不好看,一口回     

市场规范与社会规范冲突视角下的奖励推荐计划作用机制

奖励推荐计划(referral reward program, RRP)越来越成为企业获取新顾客和保留老顾客的有力武器, 然而有关RRP对消费者推荐行为影响的研究却较为匮乏。从RRP引发社会规范与市场规范冲突的视角出发, 以营销学、动机心理学、情绪心理学及行为经济学为基础, 系统研究RRP对推荐行为的影响。具体内容包括：研究奖励框架与社会规范对消费者推荐动机的作用; 探究情绪在动机一致性与推荐行为之间的中介作用; 关注因果定向、自我意识及文化价值观等自我层面因素对以上过程的调节作用。将主要采用系列实验并结合神经营销学方法, 力图彻底搞清现有研究中的争论话题和填补研究空白, 这对从社会规范与市场规范相冲突的视角探讨以动机为主题的RRP研究具有重要的理论意义, 同时对中外企业了解奖励对消费者推荐行为的影响机制以及设计合理有效的RRP具有显著的指导意义。     

基于P2P网络的自组织个性化推荐系统(英文)

个性化推荐系统可以帮助人们找到感兴趣的内容,这些系统正在全世界内被广泛使用着。混和式的P2P推荐系统通过将共享的项目和计算任务分布到各个用户,从而能够解决基于C/S的推荐系统中存在的一些问题。本文描述了我们最近研究的基于P2P网络的自组织文章推荐系统,它同时也是一个多Agent系统,该系统内将每个Agent作为一个对等点,能够保存文档,并自动向其他的用户共享和推荐这些文档。我们主要研究了如何将推荐系统改造成适合混和式的P2P网络,以及如何能够迎合用户的内子需求。我们提出了多个模型来提高我们系统的推荐性能,并通过仿真实验来评价和分析这些模型。实验结果显示使用推荐阈值代替Top-N阈值以及引入推荐权威度能够带来系统性能上的很大提高。     

产品销量和推荐数对网络消费决策的影响:价格的调节效应

基于目标感染理论,探究了产品销量和产品推荐数对大学生网络消费决策的影响,并进一步探究了产品价格在大学生网络消费决策中的调节作用。两项研究均表明,产品销量和推荐数均会促进大学生做出消费决策。其中,产品价格调节了两者对网络消费决策的影响,具体表现为在选购低价格产品时,大学生更加看重产品销量,倾向选购高销量产品;而在选购中高价格产品时,大学生更加看重产品推荐数,选购高推荐数的产品。本研究为网络电商平台如何针对不同价位产品制定产品展示方案提供了理论支持和实践指导。