个人化设计在临床研究中的应用——从个体角度研究个体差异

本文从有关研究证据的基础上,介绍了个人化设计的理论基础和实验设计,并在此基础上讨论了个人化设计在临床研究领域中的应用价值,总结出一种适合临床病人使用的研究程序。个人化设计允许对个体的个人价值进行分析,并能同时研究不同刺激信息的作用,在个体水平上分析个体差异。通过简化了的实验程序,个人化设计为解决临床研究中的问题提供了一种新的思维方式。文中还对相关研究法的局限进行了讨论。     

追踪作业中几种心理负荷评估指标敏感性的研究

本研究在模拟追踪作业情境下 ,对主任务绩效测定、主观评定和若干生理测量在心理负荷评估中的敏感性进行了实验。实验采用重复测量的被试者内设计 ,2 0名被试 (男女各半 )在六档负荷下分别从事五分钟追踪作业。所选用的指标有追踪作业平均误差距离、追踪警告次数、主观负荷评定、心率、心率变异和血压。结果发现 :1主任务绩效在评估追踪作业心理负荷中具有最高的敏感性 ,主观评定次之 ,心率变化率和心率变异变化率也随负荷变化 ,血压指标随负荷变化的趋势不明显 ;2除血压指标外 ,其余各指标之间均存在明显的相关 ,这提示它们在评估追踪作业心理负荷中具有较大的可靠性。     

负荷水平和作业信息输入输出形式对视觉追踪操作心理负荷评估敏感性的影响

就负荷水平和信息输入形式、输出形式对视觉追踪作业心理负荷评估指标敏感性的影响进行了实验．获得以下主要结果：①主任务绩效具有较好的评估敏感性;②作业信息输入形式、输出形式对评估指标敏感性有显著影响．     

情感计算技术如何推动犯罪风险评估工具的发展？

摘 要 随着近年来人工智能深度学习技术的发展,情感计算与人格计算技术日渐成熟,在许多实际应用场景中取得了良好的表现,当前人工智能情感计算技术应用于犯罪风险评估领域,能够有效解决目前主流的风险评估工具难以解决的个体内差异性的预测因子评估问题以及被测评参与者因社会赞许性而导致结果失真的问题。本文在详细阐述目前主流评估工具的局限性基础上,详细阐述了以情感计算技术为支撑的动态风险评估工具的设计思路、目前已有的技术方案以及设计细节的理论依据,在此基础上最后提出以人工智能技术为支撑的新型评估工具的未来发展方向。     

多级评分认知诊断模型述评

认知诊断评估旨在探讨个体内部的知识掌握结构,并提供关于学生优缺点的详细诊断信息,以促进个体的全面发展。当前研究者已开发了大量0-1评分的认知诊断模型,但对于多级评分认知诊断模型的研究还比较少。本文对已有的多级评分认知诊断模型进行了归纳,介绍了模型的假设,计量特征以及适用范围,为实际应用者和研究者在多级评分认知诊断模型的比较和选用上提供借鉴和参考。最后,对未来关于多级评分诊断模型的研究方向进行了展望。     

不同注意对视觉工作记忆外部特征绑定的影响

采用变化觉察范式,在工作记忆保持阶段插入客体特征辨别或视觉搜索次任务,探讨基于客体的注意和基于空间的注意对视觉工作记忆外部特征绑定表征的影响。结果发现,与单特征相比,两类次任务均对外部特征绑定的记忆成绩损耗更大。这表明视觉工作记忆中外部特征绑定的表征比单特征消耗更多基于客体的注意和更多基于空间的注意。     

赫斯特职业评估系统的修订及地域性常模的初建

该文对美国赫斯特评估系统公司推出的《赫斯特职业评估系统》(1992年版)作了修订。修订工作自1997始,2000年结束。修订后的10项纸笔测验和8项操作测验中,有2项开发出了计算机测试软件并制作了光盘。标准化样组由江苏省13个地级市随机抽样的1320名被试组成。修订的测验结构效度较好,信度较高。     

对超常教育实验班与普通班学生学业情感态度的研究

这是一项对初中二年级超常与常态儿童学业情感态度的研究,其特点是详细考察学生对于学习课程(特别是数学课程)的情绪感受范围和层次。从得到的结果使我们看出,超常(高智力)班学生对学业内容有着比常态班学生更积极的情感态度;而超常班学生情感态度测量与学习成绩较低相关是出于他们的智力水平;另外,性别差异上女生突出的现象是由于青春期起始阶段。本研究显示,学业儿童的学习成绩不仅基于较高的智力,儿童积极的学业情感是重要的心理因素,应引起教育者的注意。     

加强管理促发展 提高修持靠自身 贯彻十部门文件经验交流会有感

正十部门文件的出台和施行,整治了许多乱象和不良风气,解决了许多体制和机制上的问题,给道教加强自身建设创造了良好的制度环境和外部空间,也为提升宫观管理水平、促进道教健康发展创造了新的契机。国家宗教事务局、中央统战部等中央十部门于2012年10月联合下发了《关于处理涉及佛教寺庙、道教宫观管理有关问题的意见》(下简称十部门文件),指出了当前