高校学生干部个性的因子分析及其选评问题的研究

本研究通过对学生干部进行卡特尔个性测验，经过因素分析得到学生干部个性的主要因子：控制性、挑战性、成熟性、果断性、友善性和聪慧性。这些个性特征是选拔和评价学生干部的主要方面。     

双因子模型：多维构念测量的新视角

双因子模型是一种既有全局因子又有局部因子的模型,近年来有了许多应用。本文讨论了双因子模型和高阶因子模型在数学模型、参数之间的关系,概念上和应用上的差异;概述了双因子模型在信度研究、平衡量表、探索性因子分析和项目反应理论中的应用。作为例子,在Rosenberg自尊量表结构的研究中,通过双因子模型分析了自尊特质效应与项目表述方法效应。     

基于因子分析的企业内部控制评价体系构建

本文在对2008-2010年我国上市公司出具的内部控制自我评估报告情况进行分析的基础上,针对目前企业内部控制评价实施中的难题,依据内部控制相关规范,利用因子分析法对影响内部控制系统完备性的主要因素进行分类,构造带有权重指数的内部控制评价体系,在一定程度上解决了内部控制评价结果难以量化的问题,有效弥补了单纯进行定性分析的不足。     

试论因子确证的三种取向及其整合

因子的确证问题关系到因子分析中保留几个因子,甚至关系到心理测量学的未来发展。历史上曾出现过三种取向:数理取向、哲理取向和心理取向。数理取向认为因子的确证应在与别的因子的数理关系中进行;哲理取向认为因子的确证应在逻辑关系中进行的;心理取向则认为因子的确证需要有心理基础。对于心理取向的漠视阻碍了研究者对因子实质的深入思考,造成研究难以深入,研究未整合等诸多问题。整合三种取向有利于建立正确的因子分析的研究观念。     

探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合

探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM.作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点.通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型.ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法.ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨.     

地铁驾驶员职业人格特征模型的建构

采用经典的卡特尔16PF人格特征测验,对298名来自上海和广州的地铁驾驶员进行职业人格特征研究。研究结果发现,与全国成人常模比较,地铁驾驶员具有行业独特的职业人格特征。进一步运用因子分析技术发现,我国地铁驾驶员的职业人格特征主要由自制性、支配性、自立性、现实理智、社会智能五个因素构成,它们解释了总变异的60.162%。这一结果基本建构了我国地铁驾驶员的职业人格特征模型,可以为选拔和评价地铁驾驶员提供科学的参考。     

大学生传统人际价值观的探索性与验证性研究

选取传统谚语、俗语中关于人际关系的语句编制成传统人际价值观问卷,通过探索性因子分析,构建传统人际价值观的维度。并通过验证性因子分析检验理论构想的拟合性。探索性因子分析中,一阶因子分析抽取了14个因子,对14个因子进行二阶因子分析又抽取了人际道德、人际亲疏性、人际防御、人际智慧4个主因子。根据这一结果建构了一个含有人际道德、人际亲疏性、人际防御三个主因子的模型。在验证性因子分析中,对模型进行修正,使之分别含有4个、3个、2个次因子,经检验,模型的拟合比较良好。     

3～6岁幼儿好奇心结构探索与验证性因子分析

以幼儿园3～6岁幼儿为对象,通过80名幼儿教师对480名幼儿好奇心行为特征描述的开放式问卷调查,编制出60个项目的初始问卷,对500名幼儿的初测结果进行探索性因子分析后,形成了33个项目的正式问卷,对1000名幼儿的评价结果进行验证性因子分析,结果表明:教师评价的3～6岁幼儿好奇心结构包括敏感、对未知事物的关注、好问、喜欢摆弄、探索持久和好奇体验6个因子。     

幼儿责任心维度构成的探索性与验证性因子分析

责任心维度构成的研究是幼儿责任心发展及其影响因素研究的基础.本研究依据国内外有关文献和已有的研究经验,编制了幼儿责任心问卷,对120名4-5岁中班幼儿的教师进行问卷词查,在此基础上采用探索性因素分析和验证性因素分析探讨幼儿责任心的维度构成.结果表明,幼儿责任心由自我责任心、他人责任心、集体责任心、任务责任心、承诺责任心和过失责任心六个维度所构成.     

因子混合模型:潜在类别分析与因子分析的整合

因子混合模型(FMM)是考虑了群体潜在异质性后的因子分析模型,它将潜在类别分析(LCA)与传统的因子分析(FA)整合在同一框架内,既保留了两种分析技术的优点,同时又展现出独特优势。FMM的应用主要包括描述变量的潜在结构、对被试进行分组以及探测社会称许偏差等。我们建议分别采用FA、LCA与FMM三种模型拟合数据,参考拟合指数和模型可解释性选择最优模型。总结了FMM的分析步骤以及软件使用,并用于探讨大学生社会面子意识的测量模型。未来研究应关注FMM分析过程的简化,继续深化对拟合指数等方面的探讨。