适合汉语全拼输入的提示性软键盘的研发与验证

本研究设计了两种基于汉语全拼输入的提示性软键盘:加粗加黑和颜色提示,并通过实证性研究验证了这两种提示性软键盘对汉字输入绩效的影响。结果表明,两种提示性软键盘均优于非提示性软键盘,在打字速度、使用方便程度、喜爱程度和总体评价上均更好,加粗加黑提示性软键盘还显著提升了输入正确率。该结果为基于汉字输入的提示性软键盘的研发和使用提供了科学依据和数据支持,也将为相关键盘的投入市场做出贡献。     

什么决定着用户对产品的完整体验?

用户体验是以用户与产品的交互为基础而形成的用户对产品的完整感受。研究其决定因素可以有针对性地提高用户体验。早期研究表明, 可用性、美感和情感都有重要影响但皆不是唯一的决定因素, 近年来的研究重点关注于多因素整合理论及其模型的建立。在总结实效/享乐结构理论、用户-企业-产品双层结构理论和四种过程模型以提取用户体验影响因素的基础上, 提出目前研究的突破点可在三方面, 一是深入探讨各因素的作用, 二是揭示社会型产品用户体验的形成规律, 三是揭示用户体验随时间变化的规律。     

国外隐喻的理论研究与实践应用

关于隐喻的研究和应用在各个领域都有体现,并且呈现日趋增多的趋势,迄今隐喻已经成为工业心理学研究的一项重要课题。文章介绍了国外隐喻的理论发展、隐喻在各个领域的应用研究,以及总结了目前隐喻研究中所存在的一些问题。隐喻理论从早期的局限于语言修辞的传统理论到具有广泛意义的现代认知理论,从揭示隐喻“靶”事物和“源”事物内在关系的相互作用理论到隐喻对事物逼真性的构造理论,这一系列的概念、理论发展和演化过程充分体现了隐喻在人类的认知和语言发展中的所具有的重要意义。随着理论研究的深入,隐喻在各个领域的应用也越来越普遍,这些领域包括网络技术、工程设计、人机交互、组织行为、企业管理等。然而目前对隐喻应用和研究仍旧存在一些局限性,例如研究者的工作大都局限于描述性和解释性的研究,在使用隐喻思想进行的设计和评价时也仍旧缺乏一个操作性的参照基准,因此更为全面和深入地探讨对于隐喻的进一步研究和应用有十分重要的意义。文章以此为出发点,通过提供隐喻研究和应用一个整体的框架,为进一步研究提供一些参考和启示。     

人-计算机界面可用性评价方法

人机界面的可用性评价是软件心理学的重要组成部分。它是将各种心理学方法运用到软件的人机界面的设计过程中,通过预测和考察在某一特定工作情境下的人机交互情况,发现界面设计中的问题,从而进一步改善界面设计,提高用户操作绩效与使用满意感。     

朱祖祥先生与《工业心理学大辞典》

很久以前就听浙江大学心理学系教授、我国著名的工业心理学家朱祖祥先生说,他希望在退休以后能够编写一本关于工业心理学方面的辞典。朱先生想编写这本著作的主要出发点是基于近些年来我国社会生产力水平不断提高,工业心理学已经从过去单一的以提高工效为主要目的扩展到了从组织管理到产品可用性设计等数十个研究和工业生产领域。虽然工业心理学的应用面不断扩大,但在我国人们对工业心理学这门与工业生产和人民生活密切相关的学科却很少了解,与美国、欧洲等发达国家相比,我国从事工业心理学研究的机构和科学家很少,全面阐述工业心理学的著作…     

交互自然性的心理结构及其影响

本文通过3个研究探究了交互自然性的心理结构及其影响。研究1通过开展字典检索, 文献回顾和专家访谈, 得到了包含有9个条目的初始量表。研究2问卷调查了353名智能网联汽车用户, 探索性因素分析发现了两因素结构 (“通达舒畅”和“随景应人”)。后续分析表明这两个因素对满意度等关键效标有显著独特的预测作用。研究3使用新样本(n = 349) 验证了双因素模型的稳定性, 还发现这两个交互自然性体验维度对推荐意愿、忠诚感等重要变量也有显著预测作用, 此外还发现, 通达舒畅更多受到基本驾驶辅助系统等功能的影响, 而随景应人更多受到交互和智能相关功能的影响。本文进一步讨论了该量表如何用于未来的人机交互研究。     

触屏手机与传统键盘手机的可用性之比较

以24名大学生为测试对象,结合基于视频的用户绩效测试方法和问卷调查法,比较了测试对象使用触屏手机和传统键盘手机完成测试任务时的绩效及主观满意度。绩效测试的结果显示：在完成测试任务的时间和按键效率方面,两款手机在不同测试任务上各有优势;在按键敏感性方面,传统键盘手机在各项测试任务上均优于触屏手机。主观满意度评价的结果显示：在速度、按键效率Y2．易学性方面,被试认为传统键盘手机基本上都优于触屏手机;在舒适度、愉悦度和灵活性方面,选择购买触屏手机的被试认为触屏手机优于传统键盘手机,而选择传统键盘手机的被试认为两者没有显著差异。     

可用性测试中用户皮肤电水平变化分析——基于EEMD的方法

根据可用性测试过程中用户皮肤电水平（skin conductance level,SCL）的变化,提出了基于总体平均经验模式分解（ensemble empirical mode deeomposition,EEMD）技术的用户SCL信号趋势和变化特征提取方法。首先,应用EEMD技术对SCL信号进行分解,得到若干独立的基本模式分量及趋势项;然后,对基本模式分量进行显著性检验,进而实现信号的去噪去趋势重构,得到用户SCL的变化特征。实验结果表明：界面的可用性问题使得用户SCL单调趋势变得不明显;当用户遇到可用性问题时,SCL去噪去趋势重构信号波动幅度明显变大,Wilcoxon符号秩检验表明不同阶段用户SCL去噪去趋势重构信号功率差异显著。因此,基于EEMD的信号处理方法能有效支撑可用性测试过程中用户SCL变化的分析。