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允许题目检查能够促进计算机化自适应测验(CAT)在实际中的应用。在不影响能力估计精度和测验公平性的前提下, 允许CAT题目检查能够缓解考生考试焦虑, 减少无关因素引起的测量误差。区块题目袋方法是连续区块方法与题目袋方法的结合, 不仅能允许CAT题目检查, 还能够弥补题目袋方法的不足。研究结果表明:(1)合理作答策略下, 区块题目袋方法的估计精度在低能力水平上要优于题目袋方法; (2)在应对类似Wainer作答策略时, 区块题目袋方法的估计精度在所有能力水平上均优于题目袋方法。(3)随着区块数的增加, 区块题目袋方法的能力估计精度越接近无修改的基线水平。 相似文献
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CD-CAT以Q矩阵理论为基础,存在着处理属性个数限制的缺点。为了解决该问题,本文提出了具有认知诊断功能的区块化自适应测验(CD-BAT)。CD-BAT将单个的CD-CAT作为区块进行处理,把前一区块的信息作为先验信息用于后一区块的估计过程,并不断更新和修正前一区块的估计结果。模拟研究表明,CD-BAT的判准率略优于CD-CAT,题库质量下降时,这种优势逐渐加大。随着CD-BAT的区块的增加,其属性判准率呈现上升趋势。 相似文献
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本文在对区块设计和事件相关设计进行简要回顾的基础上,介绍了当前fMRI研究中一种新的研究范式——区块与事件相关混合设计。这种研究范式能够有效地分离认知加工过程中持久的、状态相关的过程与短暂的、项目相关的过程,并且已经在fMRI研究中得到了初步的应用。文章最后指出了使用这种研究范式时需要注意的一些问题,并且指出了其在认知科学研究中的应用前景。 相似文献
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