10万奖金擂响战鼓 重金征稿首屈一指 思维与智慧杂志社“渤海杯”征文大赛闪耀启幕

20年,我们风雨同舟;20年,我们见证忠诚。为庆祝本刊创刊20周年,进一步推出精品,发现新人,思维与智慧杂志社特隆重举办"渤海杯"征文大赛。一、内容围绕"智慧人生"这一主题,通过人的成长、处世、情感、职场过程中的体验与感悟,展现人生的智慧。二、参赛要求(1)作品要求:内容积极健康向上,寓理干事,言近旨远,融知识性、趣味性于一体,雅俗共赏;写作手法以记叙为主,如晤老友,娓娓道来,情真意切,或有议论,如画龙点睛,适可而止;行文力戒空泛,远离说教,摒弃拼凑,杜绝抄袭。     

谈谈做礼拜

“做礼拜”是信徒惯用的口头语。“礼拜”一词,同时也为外界人士所取用,如厂礼拜,大礼拜等。不过我们所说的礼拜与他们所说的涵义截然不同,我们是专指敬拜真神而言。这一词在和合本圣经中,除译为礼拜外,还有译为敬拜的,也有单译一个拜字的;在英文圣经中则一律用worship一字,笔者认为译作敬拜好。 一般教会做礼拜的仪式。     

构建“快乐课堂，享受学习乐趣”

《新课程标准》指出：“学生的数学学习活动，应当是一个生动活泼的、主动的和富有挑战性的过程。”教育是培育生命的事业，教育给予孩子们的应是快乐而不是痛苫，应是发展的而不是压抑的，应是创造的而不是束缚的。     

中国古代人格心理学思想

本文对我国古代人格心理学思想给以综论。涉及的方面有：人格形成思想、人格分类思想、人格鉴定思想。希望增益于人生实践和现代心理科学之发展。     

临床心理学的认知研究及信息加工观点

以往在临床心理学中的认知研究,虽然包含了许多认知观点,但各种理论彼此独立,缺少一个有结合力的框架来整合它们。８０年代以来,Ｉｎｇｒａｍ等人倡导将认知心理学中的信息加工范式应用于临床研究,总结和解释已有的认知临床研究的数据,并以此为基础指导临床评估与治疗。本文以Ｉｎｇｒａｍ等提出的认知分类系统为例介绍了这种信息加工观点的基本思想、这一系统如何与临床心理学结合而赋予概念新的内涵,概述了认知实验应用于临床评估的方法和获得的一些实验结果,以及如何通过这种信息加工观点理解心理障碍,进行心理治疗。     

瑞文标准推理测验在聋童中的使用报告

本研究采用瑞文标准推理测验对9-17岁的聋童的智力发展情况进行了研究,结果表明:聋童智力的发展随着年龄的增长而增长,呈非直线性,各年龄组内不存在显著的性别差异;与中国城市版常模相比,聋童智力的发展水平要明显地低于城市正常儿童.从各年龄组均分差异来看,聋童要落后2至3个年龄段;统计检验还表明同一年龄组中,有残余听力聋童与无残余听力的聋童的智力发展水平差异并不显著;测题难度和区分度分析表明,原测题排列顺序及鉴别力基本适合聋童被试,信度和效度测定表明,瑞文标准推理测验测量聋童的智力可靠而有效.     

雅斯贝尔斯的海德格尔批判:思维的傲慢

一、比较方法的意义与界限假定一个人严肃地对待哲学,那么任何试图比较卡尔.雅斯贝尔斯与马丁.海德格尔的作法都难免显得十分可疑。也许,甚至将比较方法列入哲学工具之标准目录也显得可疑,但是,那些使用这种方法的人们却常为这种方法所提供的巨大的解释收益而辩护。当然,对于我     

心理因素与学业表现：机器学习分类预测模型

随着高等教育规模的扩大,学业表现不良逐渐成为一个不容忽视的现象,对学业表现不良的学生进行预测并提早给予干预可降低退学率并减少教育资源的损失。由于导致学业表现不良的因素众多且关系复杂,传统的基于相关分析的研究方法很难建立早期预测模型并进行应用。本研究旨在利用机器学习算法,对数据进行挖掘,并建立学业表现预测模型。研究对653名大一新生的心理健康状况、应对方式、人格、内外控倾向和相关人口统计学信息进行了收集,并在一年后采集了其学业成绩,利用随机森林(RF)、K邻近（KNN）、支持向量机（SVM）、决策树（DT）、朴素贝叶斯（NB）等机器学习算法建立了分类模型。结果显示,随机森林算法在识别学业表现不良学生时有最好的表现,其中准确率95.86%, 召回率91.83%,f1分数为93.80%。特征重要性分析显示,前10个对模型有最高贡献度的特征包括：年龄、性别、是否为独生子、内外控倾向、神经质倾向、积极应对倾向、宜人性倾向、一般症状指数、开放性倾向和焦虑水平。为避免过度拟合问题,本研究在一年后收集的166名新生样本中进行了模型验证,结果显示模型在新数据集上有较好的泛化表现,其中f1分数90.90％,准确率92.60％,召回率89.26％。研究提示基于人口统计学和心理测评信息,机器学习算法有助于及早识别学业表现不良学生并为开展早期干预提供启示。