项目区分度指标在属性多水平和混合计分项目下的组卷研究

将两种项目区分度指标(CDI、ADI)及两种扩展项目区分度指标(GMCDI、GMADI)用于属性多水平诊断测验组卷。考虑三种实际测验情景,开展两项研究：研究1,二级与多级计分项目独立组卷测验;研究2,二级与多级计分项目混合组卷测验。结果表明,GMCDI与GMADI组卷方法可获得最高诊断精度,且不受属性层级结构与测验类型影响。     

潜变量交互效应标准化估计：方法比较与选用策略

标准化估计对模型的解释和效应大小的比较有重要作用。虽然潜变量交互效应的恰当标准化估计公式已经面世超过10年, 国内外都在使用和引用, 但至今未见到关于不同估计方法得到的恰当标准化估计的系统比较。通过模拟实验, 比较了乘积指标法、潜调节结构方程(LMS)、无先验信息和有先验信息的贝叶斯法的潜变量交互效应标准化估计在不同条件下的表现。结果发现, 在正态条件下, LMS和有信息贝叶斯法表现较好; 而在非正态条件下, 乘积指标法比较稳健, 但需要较大的样本(不小于500), 小样本且外生潜变量之间相关很低时可使用无信息贝叶斯法。     

一种非参数化的Q矩阵估计方法：ICC-IR方法开发

摘要：相对于参数化的方法,本研究根据题目测量模式关系开发出ICC指标,并提出基于理想得分的ICC指标法进行Q矩阵估计。Monte Carlo模拟研究与实证研究发现（1）基于理想得分ICC指标法估计Q矩阵具有很好的效果,当属性个数越少、基础题个数越多,估计效果越好。（2）相对于以往方法——D2统计量的方法,ICC-IR法效果更好,并且是一种非参数化的方法,计算简单快捷。（3）实证数据分析表明,ICC-IR法估计的Q矩阵在模型拟合度上也优于D2统计量方法。     

当前阅读研究中眼动指标述评

文章重点介绍了阅读研究中常用的眼动指标,它们包括注视时间、眼跳、回视和瞳孔直径等,从字和区域这两个方面探讨了这些眼动指标所反映的认知加工过程,以及选择这些指标时应该注意的问题。最后对眼动指标的选择和使用等问题提出了几点看法。     

α系数在使用中存在的问题

从a系数与同质性测验、平行测验和r-等价测验之间的关系,分析了a系数作为测验同质性信度估计的局限性;另外就a系数与测验维度问的关系和项目间的关系进行了讨论,对a系数在解释中常见的一些错误进行了说明。     

医院绩效评价指标体系设计思路探讨

1　绩效指标的涵义与分类一般来讲 ,绩效指标是指一种行为的信号或指导 ,通常是用数量形式测量医院活动特征的一种官方测量工具。这种测量既可以是绝对性的 ,也可以是相对性的 ;既包括固定的、机械的程序 ,也包括一些非正式的如同行评价或声誉排行等过程 ,为医院发展提供相关的有用信息。对医院绩效指标的分类 ,是人们制定和运用绩效指标的基础 ,也体现了人们对绩效指标研究的深化。绩效指标的分类有多种方法 ,一种方法是将绩效指标分为三类 :内部指标、外部指标和运行指标。其中内部指标反映了医院方面的特征 ;外部指标反映了医院的科室设…     

浅论运动员高原训练期间的常用生理生化指标

采用文献资料的研究方法，探讨了运动员在高原训练期间常用的生理生化指标。结果显示，高原训练期间常用的生理指标有心率、最大摄氧量、血氧饱和度和血压，高原训练期间常用生化指标有血尿素、肌酸激酶、血睾酮（T）、皮质醇（C）、T／C和尿生素。高原训练期间生理生化指标能为运动员的训练效果提供相应的参考。     

不规则几何图形识别的取样首视点研究

用实验方法对不规则几何图形的取样首视点进行研究。作业任务有认同与匹配二种,显示条件有良好与不良二种,显示方式有旋转与不旋转二种,绩效指标用反应时与错误指数二项。结果表明：首视点的分布是非均匀的,落在轮廓部位的概率最大,落在中央或某条特定边的概率极小。首视点分布的均匀度与作业难度有关,在作业难度较大的情况下,首视点分布趋于集中。多数情况下,首视点的置位对作业绩效的影响不大。     

优秀护士"Y-G人格测验"特异性指标的研究

采用“Y-G人格测验”问卷及自制职业自评、他评调查表,分析比较了优秀护士与一般护士的人格特质、性格类型的差异。结果表明：优秀护士与一般护士在2种性格类型、7个人格特质上存在显著差异或差异趋势;提示从“Y-G人格测验”中提取护士人格特异性指标具有可行性;优秀护士人格特质的特异性指标可折射其性格类型、对开发护士职业心理素质研究的应用工具有一定价值。     

关于人工语法学习迁移效应的一项实验研究

本研究探讨了人工语法迁移效应产生的机制,着重考查了组块信息迁移理论对人工语法迁移效应机制解释的适宜性。结果发现：当学习和测验序列的表层结构不同时,被试能够学习和迁移非重复成分间的序列依存性(实验一);当被试将非重复成分间的序列依存性迁移到表层结构不同的测验序列中时,需要在学习和测验序列的分布特征上形成一种匹配(实验二)。