迷信行为--基于控制策略理论的解释

尽管科学技术日新月异,很多传统迷信思想已经被破除,但事实上迷信形式也在花样翻新,它贯穿于传统和现代社会的各个领域之中,跨越所有社会经济地位和教育水平。本研究以控制策略理论为视角,试图从心理成因方面对迷信行为进行解释,阐述了迷信行为的情境诱因、认知因素、情绪因素以及适应功能,随着人们科学素养的提高,必将在未来根除迷信行为。     

攻击性驾驶行为的综合模型

攻击性驾驶行为的综合模型(a comprehensive model of driver aggression)将“挫折-攻击”模型与一般攻击性模型相结合, 提出个人因素与情境因素对心理过程具有交互作用, 阐明了认知评估、情绪唤醒对攻击性驾驶行为的影响机制。该模型能很好解释在道路冲突中, 驾驶员的攻击性持续升级的原因, 以及为什么在道路攻击性驾驶行为事件中, “肇事者”和“受害者”的角色模糊不清, 这有助于更好地确定攻击性驾驶行为对交通事故和道路安全的影响, 对攻击性驾驶行为的对策研究具有重要价值。     

驾驶员为何对道路关键事件“视而不见”?——“自下而上”和“自上而下”加工机制的交互作用

驾驶员“视而不见”错误是指驾驶员的视线虽然指向道路上的危险目标, 却没有知觉到其存在, 对交通安全构成威胁。本文首先在注意计算框架内, 分别从“自下而上”和“自上而下”两种加工机制探讨诱发驾驶员“视而不见”错误的主要因素, 该框架解释力不足的原因在于没有充分考虑实践经验和动机对驾驶员预期和注意定势的影响。由此提出注意计算框架扩展模型, 通过“自下而上”和“自上而下”的交互作用机制对驾驶员“视而不见”错误提出综合解释。     

L3等级自动驾驶条件下驾驶员接管过程及心理模型的构建

自动驾驶是当今智能交通的研究热点,目前正处于由L2等级向L3等级过渡的时期。接管过程作为L3等级自动驾驶车辆人机交互的核心概念,引起了大量研究人员的注意。文章在已有研究的基础上将接管过程划分为警觉唤醒、接管决策和接管执行三个阶段,结合人口学、非驾驶相关任务、驾驶疲劳、信任态度等影响因素加以完善,进一步提出接管过程的三阶段模型。并对接管过程影响因素的未来研究方向,心理机制的构建以及应用现状提出建议。     

趣味性听觉材料对驾驶疲劳的作用：来自EEG的证据

疲劳驾驶是诱发交通事故的重要因素,研究驾驶疲劳的有效干预方法具有重要意义。本研究通过让驾驶员在驾驶模拟器中完成1小时的单调驾驶任务来诱发驾驶疲劳,同时记录驾驶员主观疲劳、驾驶绩效和脑电θ波功率,来探究趣味听觉材料是否可以缓解驾驶疲劳。结果发现,在单调驾驶条件下收听趣味听觉材料的驾驶员脑电θ波功率高于控制组,表明收听趣味听觉材料不利于缓解驾驶疲劳。     

驾驶员选择性注意过程中的规则图式启动效应

本研究将驾驶无意视盲范式与交通违规事件识别任务相结合, 通过两个实验分别探究任务性质(有提示、无提示)和规则图式训练(训练、未训练)对驾驶员识别交通信号和违规事件的影响。结果发现, 交通规则提示能够提高有经验的驾驶员识别交通信号的正确率(实验1); 对于新手驾驶员, 则需要结合规则图式训练才能起到相同效果(实验2)。研究表明驾驶员选择性注意过程中存在规则图式启动效应, 图式训练能够弥补新手驾驶员经验的不足。     

音乐对驾驶警觉的影响及其理论模型

驾车时听音乐非常普遍。唤醒理论认为, 音乐可以使驾驶员处于最佳唤醒水平, 有利于驾驶警觉的维持。但是, 根据中枢容量有限理论, 音乐也会使驾驶员分心, 危害道路安全。动态模型在已有研究的基础上提出, 音乐对驾驶警觉起到唤醒抑或分心影响, 取决于音乐复杂性、驾驶情境要求及驾驶员个体差异等诸多因素的动态调节。最新的补偿控制理论则强调, 驾驶员自我调控是恢复动态平衡的关键。而未来的研究应关注驾驶员心理负荷的测量、智能车载音乐系统的开发以及驾驶员培训等领域。     

车辆追随条件下驾驶员知觉行人危险的经验优势

危险知觉是指驾驶员在交通情境中对明显危险和潜在危险的识别、预测和反应的认知加工过程,是驾驶员对当前交通情境形成的连续而富于变化的复合认知表征。以往研究表明,对于行人过马路这类明显危险,新手和经验驾驶员危险知觉表现都非常出色。但是当明显危险（行人）和潜在危险（前车制动）并存时,经验驾驶员对明显危险的知觉反应是否会突显出优势呢？本研究通过设置两种交通场景：行人单一危险条件和行人-前车双重危险条件,考察不同经验人群对行人危险的反应及眼动特点。在第一个研究中,使用Tobii T120型眼动仪,通过反应时和眼动结合的方法,考察不同危险场景中,不同驾驶经验对驾驶员知觉行人危险的行为反应数据（反应时和正确率）及眼动指标（平均注视时间和水平搜索广度）的影响。采用2（交通场景：行人场景、行人-前车场景）×3（组别：无驾照组、新手组、经验组）两因素混合实验设计,其中交通场景是组内变量,组别为组间变量。因变量为驾驶员对行人危险进行反应的行为数据（反应时和正确率）及眼动数据（平均注视时间和水平搜索广度）。实验要求被试观看交通场景视频,当发现危险时,立刻按键反应。实验结果表明：在有前车条件下,经验组被试的反应时快于新手组（p=.039）和无驾照组（p=.013）,F(2,30)=3.98,p=.029。无驾照组被试对行人的平均注视时间长于经验组（p=.043）和新手组（p=.024）,F(2,30)=3.39,p=.047,ηp2= .18。无驾照组被试对场景的水平搜索广度均小于经验组（p=.006）和新手组（p=.016）,F(2,30)=5.17,p=.012,ηp2= .26。在第二个研究中,对研究一的数据进行了深入分析,考察双重危险场景中驾驶经验对驾驶员知觉行人危险及信息加工效率的影响。采用2（兴趣区类型：行人、前车）×3（组别：无驾照组、新手组、经验组）两因素混合实验设计,其中兴趣区类型是组内变量,组别为组间变量。因变量为搜索行人和前车时的眼动数据（总注视时间、搜索次数和平均搜索时间）。研究结果表明：经验组驾驶员对前车的总注视时间显著短于新手组（p=.014）和无驾照组（p=.003）,F(2,30)=5.99,p=.006。经验组驾驶员对前车的平均搜索视时间显著短于新手组（p=.014）和无驾照组（p=.004）,F(2,30)=5.50,p=.009。在有前车条件下,控制了性别、年龄后,驾驶员对前车的平均搜索时间越长,对行人的危险反应时越长（β=.393,p＜0.05,R2=.308）。这些结果说明：无经验和新手驾驶员糟糕的搜索行为不仅仅是由于操作抢夺认知资源或者情绪紧张导致的。危险的信息加工效率更低,搜索模式不够灵活,也是导致新手驾驶员行人碰撞事故率更高的原因之一。驾驶员培训有助于提高驾驶员对明显危险的信息加工效率和搜索模式灵活性。积累更多的驾驶经验可以提升驾驶员对潜在危险的的视觉搜索和注意资源分配效率,从而加快危险反应时间。未来的驾驶员培训应加强对新手驾驶员搜索技能的培训,并持续提供更多的驾驶员继续教育机会。