数量化维度特征搜索的影响因素探索

有关数量化维度特征搜索的研究表明 ,目标搜索斜率 (反应时间对呈现项目数量函数的斜率 )是由目标与干扰子之间的差异决定的 ,然而以往研究中其差异的值取决于具体的实验条件。根据韦伯定律 ,笔者推测 ,目标搜索斜率应由目标与干扰子之间的相对差异 (C)决定 ,C为目标值 (T)与干扰子值 (D)的差值与该干扰子值的比值。当C值对应相等时 ,不同几何形状刺激的目标搜索斜率应无差异。为此笔者分别采用圆 (实验一 )和三角形 (实验二 )进行实验研究。实验结果支持了上述假设 ,并发现目标大于干扰子时的目标搜索斜率对C值的函数是单调递减函数     

数量化维度的特征搜索

本文从特征整合理论的视觉搜索的研究出发,总结了数量化维度特征搜索的早期研究及进展,提出目前在数量化维度特征搜索研究中需要解决的问题。     

方位维度视觉搜索的影响因素

Duncan等人认为,当目标和干扰子之间差异越大且干扰子彼此之间差异越小时,则目标搜索越快。他们的结论定性地描述了目标搜索斜率（反应时间对呈现项目数的函数）的决定因素。笔者从方位维度刺激关系方面进一步定量探究该问题,并提出决定因素为g(T, D, n)（目标方位和干扰子方位间的函数关系）。实验结果证实目标搜索斜率是由g(T,D,n)值决定,目标搜索斜率随g(T, D, n)值增大而减小,相同g(T, D, n)值条件的目标搜索斜率无显著差异