发展性计算障碍儿童的数量转换缺陷

本研究拟考察发展性计算障碍儿童的认知缺陷成因。实验1要求被试在三种形式(点/点,数/数,点/数)下进行数量比较,实验2仅将点集替换为汉字数字词。结果表明障碍组和正常组在数/数、点/数和汉字/汉字比较任务上的成绩存在显著差异,而在点/点和汉字/汉字比较上没有差异。据此推论,计算障碍儿童符号加工能力受到损伤,符号与非符号数量转换能力存在缺陷,但非符号加工能力和不同符号间数量转换没有缺陷,支持语义提取缺陷假设。     

当代农民职业价值观及其影响因素研究

随着农村劳动力大量地向城镇和非农产业转移,我国农民的职业价值观也发生了前所未有的变化。本研究以问卷调查为手段,以浙江省本地和来自外省的503名农民为样本,对农民的职业价值观进行了较为系统的分析,探讨了当代农民职业价值观的结构模式,考察了不同因素对于农民职业价值观的影响。研究结果有助于人们更好地理解农民的择业心理和就业行为。     

职业认知、社会支持对农民择业倾向的影响

以社会认知职业理论（SCCT）为框架,建立了职业认知（职业自我效能、职业结果预期）和社会支持（积极支持和消极支持）对农民职业兴趣和择业倾向影响的假设模型。在深度访谈和对419名农民试测的基础上,编制了基于霍兰德RIASEC职业分类的测量问卷。采用结构方程技术对628名农民的正式测试结果进行测量模型和结构模型的建构与检验。研究结果验证了SCCT有关职业兴趣和职业选择的核心假设。在环境变量方面,社会支持主要通过职业自我效能对农民的择业倾向产生间接的影响,其中E型和C型的自我效能在积极支持和择业倾向间起完全中介的作用,C型的自我效能在消极支持和择业倾向间起部分中介的作用。这些结果为改善农民就业状态的途径提供了一定的参考,也为SCCT的中国化研究和跨文化整合提供了一些实证依据     

人工智能方法在探究小学生作业作弊行为及其关键预测因子中的应用

小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2, 098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影响。结果表明：集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC均值)达80.46%;对作业作弊预测效应最强的4个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的普遍性和频率,及其自身成绩。