贝叶斯决策理论对复杂运动决策中运动预期的启发——以网球和足球为例

对运动决策的研究是认知运动心理学的一个重要领域。运动预期被认为是运动决策的核心, 受到运动学和非运动学信息的影响。其中, 对运动预期研究的一个关键问题是探讨不同信息源对运动结果预期的贡献以及两者之间的相互作用。研究者运用贝叶斯决策理论解释运动预期中不同信息的整合过程, 分析运动员在复杂的竞赛情景中如何做出最佳决策, 尤其是对该理论在网球和足球领域的潜在应用进行分析。在不确定的情况下, 竞技体育中并非所有的选择、结果或概率都是已知的, 故有研究者认为概率论和经典的决策理论不能有效解决此类问题。然而新近提出的启发式近似, 为运动员在贝叶斯框架下如何快速做出选择提供了理论依据：首先, 在复杂和有时间压力的竞赛情景中, 启发式近似假设运动员依据竞赛中不同信息源的不确定程度, 很可能选择在运动学信息和情境先验之间进行切换启发式, 提高运动预期的效率。其次, 判断效用通过卷积效应影响两种信息源的整合, 降低情境先验的影响程度。     

运动抗抑郁作用的神经营养假说

身体锻炼具有促进心理健康的作用, 特别是通过体育锻炼能够有效缓解抑郁样症状及临床抑郁。有关抑郁的神经营养假说认为, 抑制成年海马神经发生以及神经营养因子的表达是导致抑郁的关键因素; 增加成年海马神经发生以及神经营养因子的表达能够产生抗抑郁的作用。本文通过综述认为, 运动能够诱导成年海马神经发生以及神经营养因子表达的增加可能是运动抗抑郁作用的主要机制, 且类似于药物的抗抑郁治疗作用。     

身体活动的双系统理论:一种强化学习的视角

以理性决策为基础的锻炼行为理论被认为是理解身体活动的主导体系, 它提供了与身体活动相关的认知构念作为有价值的信息。基于社会生态模型设计的行为干预措施, 因表现出了更好的效果而备受关注。近期研究表明, 积极的运动认知和当前体育环境都没能很好地促进个人锻炼习惯的养成, 因此有必要探索新的理论体系来阐明个人锻炼习惯的形成机制。解释身体活动的最新体系是双系统理论, 由于其考虑了身体活动的无意识和快乐决定因素, 有望提供一个更广泛的动机视角。一方面, 多个有代表性的身体活动双系统模型, 从简单的自发路径, 到情境线索与锻炼习惯, 再到突出自动情感评价作用的复杂概念模型, 阐明了系统1的构建, 结合锻炼行为理论所关注的系统2, 为模型的构建提供了依据。另一方面, 通过对双系统的竞争、协调和层级控制原则的分析, 为模型的控制提供了建议。经典的强化学习框架解释了双系统模型的构建与控制原则:在模型的构建方面, 无模型与基于模型的强化学习分别表示系统1和系统2。在模型的控制方面, Dyna协作架构与分层强化学习, 为身体活动可能是一种相互协作、分层执行的复杂行动组合提供了合理解释。最后提出强化学习视角下锻炼者-体育环境的互动模式, 试图从一个全新的角度探讨锻炼行为。     

竞技运动专家的认知优势及其形成机制——基于自动性特点和抽象化表征

目前对于竞技运动专家如何从长期训练中获得和迁移、提炼和更新专业知识与技能的机制尚未有清晰的阐释。基于专家-新手范式的研究表明,从表征学习的角度看竞技运动专家的认知优势主要体现在注意优势和记忆优势两方面,而竞技运动专家知识与技能的自动性特点和抽象化表征是其认知优势效应形成的两个关键原因。从生成模型的角度探讨竞技运动专家知识系统的抽象化表征机制,为能更好地理解竞技运动专家的认知优势效应,助其突破认知局限性提供了新的理论依据。